Affinity kernels on measure spaces and maximal operators

Autores
Aimar, Hugo Alejandro; Gómez, Ivana María; Nowak, Luis Maria Ricardo
Año de publicación
2022
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
In this note we consider maximal operators defined in terms of families of kernels and families of their level sets. We prove a general estimate that extends some classical Euclidean cases and, under some mild transitivity property, we show their basic boundedness properties on Lebesgue spaces. The motivation of these problems have their roots in the analysis associated to affinity kernels on large data sets.
Fil: Aimar, Hugo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
Fil: Gómez, Ivana María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
Fil: Nowak, Luis Maria Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación En Tecnologías y Ciencias de la Ingeniería. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación En Tecnologías y Ciencias de la Ingeniería; Argentina
Materia
AFFINITY KERNELS
MAXIMAL FUNCTIONS
MUCKENHOUPT WEIGHTS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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