De la presencialidad a la virtualidad en tiempos de pandemia: la experiencia del Hospital Italiano de Buenos Aires

Autores
Giménez, Cintia L.; Rabinovich, Diego A.; Colussi, Giuliana C.; Otero, Carlos Martin; Plazzotta, Fernando; Benitez, Sonia Elizabeth; Luna, Daniel Roberto
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El 11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el COVID-19 como pandemia, afectando drásticamente la atención de la salud. A nivel global se adoptaron medidas como el distanciamiento social y la cuarentena. Ello representó un enorme desafío para los Sistemas de Información en Salud (SIS), que rápidamente debieron adaptarse, frente a una razón ineludible para abrazar por completo la transformación digital. Surge la necesidad de explorar las tecnologías digitales utilizadas durante la pandemia y considerarlas para su uso continuadoen el tiempo o cíclicamente en caso de brotes recurrentes. Las herramientas informáticas se han utilizado para la prestación de servicios de telemedicina, monitorización remota de pacientes, comunicación digital entre líderes políticos y autoridades científicas, monitorización de datos paraanalizar la propagación y evolución del COVID-19, etc. Los países y organizaciones han impulsado el uso de soluciones tecnológicas con distintas limitaciones. El Hospital Italiano de Buenos Aires posee una trayectoria de más de 20 años en implementaciones e innovaciones tecnológicas; sinembargo, la pandemia impulsó una serie de adaptaciones en su SIS. El objetivo de este trabajo fue describir dicho proceso de adaptación digital desde marzo a diciembre de 2020, e identificar los principales resultados utilizando un modelo sociotécnico. Se empleó el modelo de Sittig queincluye 8 dimensiones: Infraestructura, Contenido clínico, Interfaz Humano-computadora, Personas, Comunicación y procesos, Regulaciones, Características organizacionales y Políticas internas y Medición y monitorización.
On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) declared COVID-19 a pandemic, dramatically affecting health care. Measures such as social distancing and quarantine were adopted globally. This new context represented a huge challenge for Health Information Systems (HIS) that had to adapt quickly, facing an inescapable reason to fully embrace the digital transformation. There is a need to explore the digital technologies used during the pandemic and consider them for continued use over time or cyclically in the event of recurring outbreaks. Digital tools have been used for the provision of telemedicine services, remote patient monitoring, digital communication between political leaders and scientific authorities, data monitoring to analyze the spread and evolution of COVID-19, etc. Countries and organizations have promoted the use of technological solutions with different limitations. The Hospital Italiano de Buenos Aires has a history of more than 20 years in technological implementations and innovations, however, the pandemic prompted a series of adaptations in its SIS. The objective of this work was to describe said digital adaptation process from March to December 2020, and to identify the main results using a sociotechnical model. Sittig´model was used, which includes 8 dimensions: Infrastructure, Clinical Content, Human-Computer Interface, People, Communication and Processes, Regulations, Organizational Characteristics and Internal Policies, and Measurement and Monitoring.
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Materia
PANDEMIA
ADAPTACION
DIGITAL
SALUD
COVID-19
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Digital tools have been used for the provision of telemedicine services, remote patient monitoring, digital communication between political leaders and scientific authorities, data monitoring to analyze the spread and evolution of COVID-19, etc. Countries and organizations have promoted the use of technological solutions with different limitations. The Hospital Italiano de Buenos Aires has a history of more than 20 years in technological implementations and innovations, however, the pandemic prompted a series of adaptations in its SIS. The objective of this work was to describe said digital adaptation process from March to December 2020, and to identify the main results using a sociotechnical model. Sittig´model was used, which includes 8 dimensions: Infrastructure, Clinical Content, Human-Computer Interface, People, Communication and Processes, Regulations, Organizational Characteristics and Internal Policies, and Measurement and Monitoring.Fil: Giménez, Cintia L.. 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On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) declared COVID-19 a pandemic, dramatically affecting health care. Measures such as social distancing and quarantine were adopted globally. This new context represented a huge challenge for Health Information Systems (HIS) that had to adapt quickly, facing an inescapable reason to fully embrace the digital transformation. There is a need to explore the digital technologies used during the pandemic and consider them for continued use over time or cyclically in the event of recurring outbreaks. Digital tools have been used for the provision of telemedicine services, remote patient monitoring, digital communication between political leaders and scientific authorities, data monitoring to analyze the spread and evolution of COVID-19, etc. Countries and organizations have promoted the use of technological solutions with different limitations. The Hospital Italiano de Buenos Aires has a history of more than 20 years in technological implementations and innovations, however, the pandemic prompted a series of adaptations in its SIS. The objective of this work was to describe said digital adaptation process from March to December 2020, and to identify the main results using a sociotechnical model. Sittig´model was used, which includes 8 dimensions: Infrastructure, Clinical Content, Human-Computer Interface, People, Communication and Processes, Regulations, Organizational Characteristics and Internal Policies, and Measurement and Monitoring.
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