Cronosoja UY: un nuevo modelo de predicción fenológica para el cultivo de soja en Uruguay

Autores
Severini, Alan David; Kavanová, Monika; Ceretta, Sergio; Alvarez Prado, Santiago; Fernández Long, María Elena; Crespo, Anibal; Otegui, Maria Elena; Vega, Claudia Rosa Cecilia; Zuil, Sebastian; Acreche, Martin Moises; Scholz Drodowski, Ruth Fabiola; Serrago, Roman Augusto; Miralles, Daniel Julio
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El modelo CRONOSOJA UY permite predecir las fechas de los diferentes estadios fenológicos del cultivo de soja e incorpora predicción del riesgo de helada y agua disponible en los diferentes estadios. Esto otorga importantes beneficios para la toma de decisiones de manejo, la optimización del rendimiento del cultivo y la calidad del grano.
Fil: Severini, Alan David. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Fil: Kavanová, Monika. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria; Uruguay
Fil: Ceretta, Sergio. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria; Uruguay
Fil: Alvarez Prado, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Fernández Long, María Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Crespo, Anibal. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Otegui, Maria Elena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Fil: Zuil, Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Fil: Acreche, Martin Moises. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Salta-Jujuy. Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina
Fil: Scholz Drodowski, Ruth Fabiola. Instituto Paraguayo de Tecnología Agraria; Paraguay
Fil: Serrago, Roman Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Miralles, Daniel Julio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Materia
SOJA
MODELOS DE SIMULACIÓN
FENOLOGÍA
AMBIENTE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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