Detección de la fenología en soja mediante series de tiempo de NDVI obtenidas con DRON y su relación con parámetros biofísicos

Autores
Ovando, Gustavo Gabriel; Peirone, Laura Soledad; Raspa, Francisco Antonio; Vega, Claudia Rosa Cecilia
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster
El seguimiento rápido y preciso de la fenología del cultivo de soja es clave para facilitar la toma de decisiones de manejo por parte de los agricultores. Tradicionalmente, las observaciones fenológicas se efectúan de manera visual y resultan costosas. Objetivo: predecir la fenología y parámetros biofísicos en soja utilizando series de tiempo de NDVI obtenidas con un dron.
EEA Manfredi
Fil: Ovando, G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina
Fil: Peirone, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Peirone, Laura Soledad. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas (IAPCByA); Argentina
Fil: Raspa, Francisco Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fuente
2° Simposio de Ciencias Agrarias INTA "Un futuro sostenible: Integrando ciencia y producción en la agronomía moderna". Córdoba, 14-15 de Noviembre 2024
Materia
Soja
Fenología
Soybeans
Phenology
Dron
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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