Sistemas paralelos sobre arquitecturas distribuidas
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Laura; Chichizola, Franco; Denham, Mónica; Rodríguez, Ismael Pablo; Pousa, Adrián; Pettoruti, José Enrique; Montezanti, Diego; Encinas, Diego; Iglesias, Luciano; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Bertogna, Mario; Frati, Emmanuel; Sanz, Victoria; Leibovich, Fabiana
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de sistemas paralelos utilizando esquemas multiprocesador. Se parte del estudio de las arquitecturas de múltiples núcleos (multicore) y se trabaja también en configuraciones distribuidas como Clusters, Multiclusters, Grids y Clouds. Los temas fundamentales se relacionan con el estudio de los esquemas multiprocesador como soporte para diferentes paradigmas de programación paralela, las técnicas de implementación de algoritmos paralelos sobre tales arquitecturas (desde multicores a grid), el desarrollo de modelos para predicción de performance en estas configuraciones, el desarrollo y utilización de middleware para el uso de esquemas multicluster y la resolución de aplicaciones concretas.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo - Materia
-
Ciencias de la Computación
sistemas paralelos
paradigmas de programación paralela
multicores
cluster
multicluster
grid y cloud computing
modelos y predicción de performance
virtualización
aplicaciones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4152
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Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de sistemas paralelos utilizando esquemas multiprocesador. Se parte del estudio de las arquitecturas de múltiples núcleos (multicore) y se trabaja también en configuraciones distribuidas como Clusters, Multiclusters, Grids y Clouds. Los temas fundamentales se relacionan con el estudio de los esquemas multiprocesador como soporte para diferentes paradigmas de programación paralela, las técnicas de implementación de algoritmos paralelos sobre tales arquitecturas (desde multicores a grid), el desarrollo de modelos para predicción de performance en estas configuraciones, el desarrollo y utilización de middleware para el uso de esquemas multicluster y la resolución de aplicaciones concretas. |
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