Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento

Autores
De Giusti, Armando Eduardo; Romero, Fernando; Encinas, Diego; Frati, Fernando Emmanuel; Tinetti, Fernando Gustavo
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de trabajo
Estado
versión enviada
Descripción
El foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento.\nEstos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente.\nDesarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Materia
Ciencias de la Información y Bioinformática
Parallel
Parallel processing
sistemas paralelos
cluster
multicluster
grid y cloud computing
scheduling
paradigmas de programación paralela
multicores
modelos y predicción de performance
virtualización
aplicaciones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3362
Acceder
id CICBA_df3520b66b8e8a8a3fa3718be58a8f4c
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3362
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimientoDe Giusti, Armando EduardoRomero, FernandoEncinas, DiegoFrati, Fernando EmmanuelTinetti, Fernando GustavoCiencias de la Información y BioinformáticaParallelParallel processingsistemas paralelosclustermulticlustergrid y cloud computingschedulingparadigmas de programación paralelamulticoresmodelos y predicción de performancevirtualizaciónaplicacionesEl foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento.\nEstos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente.\nDesarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo2010-05info:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajoapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3362spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-04T09:43:38Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3362Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-04 09:43:38.433CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
title Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
spellingShingle Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
De Giusti, Armando Eduardo
Ciencias de la Información y Bioinformática
Parallel
Parallel processing
sistemas paralelos
cluster
multicluster
grid y cloud computing
scheduling
paradigmas de programación paralela
multicores
modelos y predicción de performance
virtualización
aplicaciones
title_short Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
title_full Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
title_fullStr Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
title_full_unstemmed Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
title_sort Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
dc.creator.none.fl_str_mv De Giusti, Armando Eduardo
Romero, Fernando
Encinas, Diego
Frati, Fernando Emmanuel
Tinetti, Fernando Gustavo
author De Giusti, Armando Eduardo
author_facet De Giusti, Armando Eduardo
Romero, Fernando
Encinas, Diego
Frati, Fernando Emmanuel
Tinetti, Fernando Gustavo
author_role author
author2 Romero, Fernando
Encinas, Diego
Frati, Fernando Emmanuel
Tinetti, Fernando Gustavo
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Información y Bioinformática
Parallel
Parallel processing
sistemas paralelos
cluster
multicluster
grid y cloud computing
scheduling
paradigmas de programación paralela
multicores
modelos y predicción de performance
virtualización
aplicaciones
topic Ciencias de la Información y Bioinformática
Parallel
Parallel processing
sistemas paralelos
cluster
multicluster
grid y cloud computing
scheduling
paradigmas de programación paralela
multicores
modelos y predicción de performance
virtualización
aplicaciones
dc.description.none.fl_txt_mv El foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento.\nEstos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente.\nDesarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
description El foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento.\nEstos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente.\nDesarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajo
format workingPaper
status_str submittedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3362
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3362
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842340428431491072
score 12.623145

Publicaciones similares