Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimiento
- Autores
- Tinetti, Fernando Gustavo; De Giusti, Armando Eduardo; Romero, Fernando; Encinas, Diego; Frati, Fernando Emmanuel
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento. Estos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
Parallel
paradigmas de programación paralela
Parallel processing
multicores
cluster
multicluster
grid y cloud computing
modelos y predicción de performance
scheduling
virtualización
aplicaciones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19591
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Procesamiento paralelo de aplicaciones numéricas de alto rendimientoTinetti, Fernando GustavoDe Giusti, Armando EduardoRomero, FernandoEncinas, DiegoFrati, Fernando EmmanuelCiencias Informáticassistemas paralelosParallelparadigmas de programación paralelaParallel processingmulticoresclustermulticlustergrid y cloud computingmodelos y predicción de performanceschedulingvirtualizaciónaplicacionesEl foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento. Estos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf606-610http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19591spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19591Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:50.268SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a la resolución de aplicaciones numéricas de alto rendimiento. Naturalmente, se deben tener en cuenta por un lado las aplicaciones con todas sus características, como la de dependencias de datos y el hardware de procesamiento con las suyas, como la memoria distribuida. El objetivo final siempre es el de optimización de rendimiento. Estos temas abarcan el desarrollo de patrones de resolución de clases de algoritmos paralelos, la utilización y eventual actualización de una biblioteca de sincronización de relojes distribuidos ya implementada y la transformación y optimización de los algoritmos paralelos de álgebra lineal sobre clusters, considerando la tecnología de procesadores de múltiples núcleos (multicores) que emerge actualmente. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el uso del hardware disponible en las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones. |
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