Arquitecturas multiprocesador distribuidas
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Tinetti, Fernando Gustavo; Naiouf, Marcelo; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Bria, Oscar N.; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura; Denham, Mónica Malén; Iglesias, Luciano; Rodríguez, Ismael Pablo; Montezanti, Diego; Sanz, Victoria María; Leibovich, Fabiana; Frati, Fernando Emmanuel; Pettoruti, José Enrique
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión enviada
- Descripción
- Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds), en particular las basadas en procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir perfomance de aplicaciones paralelas y estudiar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar perfomance de las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
Parallel processing
sistemas paralelos
paradigmas de programación paralela
multicores
cluster
multicluster
grid y cloud computing
modelos y predicción de performance
scheduling
virtualización
aplicaciones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3347
Ver los metadatos del registro completo
id |
CICBA_93cd8f1ea15441cb6331bc01555695ee |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3347 |
network_acronym_str |
CICBA |
repository_id_str |
9441 |
network_name_str |
CIC Digital (CICBA) |
spelling |
Arquitecturas multiprocesador distribuidasDe Giusti, Armando EduardoTinetti, Fernando GustavoNaiouf, MarceloVillagarcía Wanza, Horacio AlfredoBria, Oscar N.Chichizola, FrancoDe Giusti, LauraDenham, Mónica MalénIglesias, LucianoRodríguez, Ismael PabloMontezanti, DiegoSanz, Victoria MaríaLeibovich, FabianaFrati, Fernando EmmanuelPettoruti, José EnriqueCiencias InformáticasParallelParallel processingsistemas paralelosparadigmas de programación paralelamulticoresclustermulticlustergrid y cloud computingmodelos y predicción de performanceschedulingvirtualizaciónaplicacionesCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds), en particular las basadas en procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir perfomance de aplicaciones paralelas y estudiar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar perfomance de las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3347spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-04T09:43:40Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3347Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-04 09:43:40.927CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
title |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
spellingShingle |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas De Giusti, Armando Eduardo Ciencias Informáticas Parallel Parallel processing sistemas paralelos paradigmas de programación paralela multicores cluster multicluster grid y cloud computing modelos y predicción de performance scheduling virtualización aplicaciones |
title_short |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
title_full |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
title_fullStr |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
title_full_unstemmed |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
title_sort |
Arquitecturas multiprocesador distribuidas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
De Giusti, Armando Eduardo Tinetti, Fernando Gustavo Naiouf, Marcelo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Bria, Oscar N. Chichizola, Franco De Giusti, Laura Denham, Mónica Malén Iglesias, Luciano Rodríguez, Ismael Pablo Montezanti, Diego Sanz, Victoria María Leibovich, Fabiana Frati, Fernando Emmanuel Pettoruti, José Enrique |
author |
De Giusti, Armando Eduardo |
author_facet |
De Giusti, Armando Eduardo Tinetti, Fernando Gustavo Naiouf, Marcelo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Bria, Oscar N. Chichizola, Franco De Giusti, Laura Denham, Mónica Malén Iglesias, Luciano Rodríguez, Ismael Pablo Montezanti, Diego Sanz, Victoria María Leibovich, Fabiana Frati, Fernando Emmanuel Pettoruti, José Enrique |
author_role |
author |
author2 |
Tinetti, Fernando Gustavo Naiouf, Marcelo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Bria, Oscar N. Chichizola, Franco De Giusti, Laura Denham, Mónica Malén Iglesias, Luciano Rodríguez, Ismael Pablo Montezanti, Diego Sanz, Victoria María Leibovich, Fabiana Frati, Fernando Emmanuel Pettoruti, José Enrique |
author2_role |
author author author author author author author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Parallel Parallel processing sistemas paralelos paradigmas de programación paralela multicores cluster multicluster grid y cloud computing modelos y predicción de performance scheduling virtualización aplicaciones |
topic |
Ciencias Informáticas Parallel Parallel processing sistemas paralelos paradigmas de programación paralela multicores cluster multicluster grid y cloud computing modelos y predicción de performance scheduling virtualización aplicaciones |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds), en particular las basadas en procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir perfomance de aplicaciones paralelas y estudiar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar perfomance de las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido. Eje: Procesamiento distribuido y paralelo |
description |
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds), en particular las basadas en procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir perfomance de aplicaciones paralelas y estudiar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar perfomance de las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido. |
publishDate |
2010 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2010-05 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/submittedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
submittedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3347 |
url |
https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3347 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CIC Digital (CICBA) instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires instacron:CICBA |
reponame_str |
CIC Digital (CICBA) |
collection |
CIC Digital (CICBA) |
instname_str |
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires |
instacron_str |
CICBA |
institution |
CICBA |
repository.name.fl_str_mv |
CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires |
repository.mail.fl_str_mv |
marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842340430275936256 |
score |
12.623145 |