Sistemas paralelos sobre arquitecturas distribuidas : Cluster/Multicluster/Grid/Cloud Computing
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Denham, Mónica Malén; Rodriguez, Ismael Pablo; Pousa, Adrián; Pettoruti, José Enrique; Montezanti, Diego Miguel; Encinas, Diego; Iglesias, Luciano; Villagarcía Wanza, Horacio A.; Bertogna, Mario Leandro; Frati, Fernando Emmanuel; Sanz, Victoria María; Leibovich, Fabiana Yael
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de sistemas paralelos utilizando esquemas multiprocesador. Se parte del estudio de las arquitecturas de múltiples núcleos (multicore) y se trabaja también en configuraciones distribuidas como Clusters, Multiclusters, Grids y Clouds. Los temas fundamentales se relacionan con el estudio de los esquemas multiprocesador como soporte para diferentes paradigmas de programación paralela, las técnicas de implementación de algoritmos paralelos sobre tales arquitecturas (desde multicores a grid), el desarrollo de modelos para predicción de performance en estas configuraciones, el desarrollo y utilización de middleware para el uso de esquemas multicluster y la resolución de aplicaciones concretas.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
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Clustering
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virtualización
aplicaciones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19822
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Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de sistemas paralelos utilizando esquemas multiprocesador. Se parte del estudio de las arquitecturas de múltiples núcleos (multicore) y se trabaja también en configuraciones distribuidas como Clusters, Multiclusters, Grids y Clouds. Los temas fundamentales se relacionan con el estudio de los esquemas multiprocesador como soporte para diferentes paradigmas de programación paralela, las técnicas de implementación de algoritmos paralelos sobre tales arquitecturas (desde multicores a grid), el desarrollo de modelos para predicción de performance en estas configuraciones, el desarrollo y utilización de middleware para el uso de esquemas multicluster y la resolución de aplicaciones concretas. |
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