Tendencias en arquitecturas y algoritmos paralelos
- Autores
- Romero, Fernando; Naiouf, Fernando; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo; Chichizola, Franco; Montes de Oca, Erica; Encinas, Diego; Pousa, Adrián; Frati, Emmanuel; De Giusti, Laura; Montezanti, Diego; Rucci, Enzo; Leibovich, Fabiana; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.
Ponencia presentada en el WICC 2013 realizado el 18 y 19 de abril de 2013 en Paraná (Entre Ríos). - Materia
-
Ciencias de la Computación
contadores de hardware
multicores
GPUs
sistemas paralelos
eficiencia energética
clusters híbridos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/2349
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones. |
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