Tendencias en arquitecturas y algoritmos paralelos para HPC
- Autores
- Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Montezanti, Diego Miguel; Rucci, Enzo; Frati, Fernando Emmanuel; Pousa, Adrián; Leibovich, Fabiana Yael; Rodriguez, Ismael Pablo; Rodriguez Eguren, Sebastián; Encinas, Diego; Villagarcía Wanza, Horacio A.; Romero, Fernando; Montes de Oca, Erica; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. - Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). - Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Software
sistemas paralelos
Parallel Architectures
multicores y GPUs
Distributed architectures
clusters híbridos
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
algoritmos y lenguajes en clusters heterogéneos/hìbridos
MIC
cloud computing
perfomance y eficiencia energética
contadores de hardware - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42798
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Tendencias en arquitecturas y algoritmos paralelos para HPCNaiouf, MarceloChichizola, FrancoDe Giusti, Laura CristinaMontezanti, Diego MiguelRucci, EnzoFrati, Fernando EmmanuelPousa, AdriánLeibovich, Fabiana YaelRodriguez, Ismael PabloRodriguez Eguren, SebastiánEncinas, DiegoVillagarcía Wanza, Horacio A.Romero, FernandoMontes de Oca, EricaBalladini, JavierDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasSoftwaresistemas paralelosParallel Architecturesmulticores y GPUsDistributed architecturesclusters híbridosPerformance evaluation (efficiency and effectiveness)algoritmos y lenguajes en clusters heterogéneos/hìbridosMICcloud computingperfomance y eficiencia energéticacontadores de hardwareEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. - Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). - Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2014-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf712-717http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42798spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:54:04Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42798Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:54:05.256SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. - Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). - Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. - Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). - Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones. |
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