Evolución y tendencias en sistemas paralelos para HPC

Autores
Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Rodriguez, Ismael Pablo; Rodriguez Eguren, Sebastián; Montes de Oca, Erica; Basgall, María José; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Frati, Fernando Emmanuel; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs), heterogéneas, asimétricas y FPGAs. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel Architectures
clusters híbridos
contadores de hardware
Parallel algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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