Arquitectura y Algoritmos Paralelos en HPC: Tendencias Actuales
- Autores
- Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura; Montezanti, Diego; Rucci, Enzo; Frati, Emmanuel; Pousa, Adrián; Leibovich, Fabiana; Rodríguez, Ismael Pablo; Rodríguez Eguren, Sebastián; Encinas, Diego; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Romero, Fernando; Montes de Oca, Erica; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - HPC en Cloud Computing, especialmente para aplicaciones de Big Data. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.
- Materia
-
Ciencias de la Computación
sistemas paralelos
Multicores
Clusters híbridos
Cloud Computing
Contadores de hardware - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4052
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