Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
- Autores
- Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Rodríguez, Ismael Pablo; Rodríguez Eguren, Sebastián; Montes de Oca, Erica; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Libutti, Leandro; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
- Materia
-
Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Clusters
Arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
Cloud Computing
Cloud robotics
Performance y eficiencia energética - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8359
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Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y DistribuidosNaiouf, MarceloChichizola, FrancoDe Giusti, LauraRucci, EnzoPousa, AdriánRodríguez, Ismael PabloRodríguez Eguren, SebastiánMontes de Oca, EricaPaniego, Juan ManuelPi Puig, MartínLibutti, LeandroBalladini, JavierDe Giusti, Armando EduardoCiencias de la ComputaciónSistemas ParalelosClustersArquitecturas asimétricasGPUMICFPGACloud ComputingCloud roboticsPerformance y eficiencia energéticaEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8359spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68231info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-29T13:39:51Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8359Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-29 13:39:51.676CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse |
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