Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos

Autores
Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Rodríguez, Ismael Pablo; Rodríguez Eguren, Sebastián; Montes de Oca, Erica; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Libutti, Leandro; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
Materia
Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Clusters
Arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
Cloud Computing
Cloud robotics
Performance y eficiencia energética
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8359

id CICBA_a3d449fdfb0723d5b0276e13a04354ff
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8359
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y DistribuidosNaiouf, MarceloChichizola, FrancoDe Giusti, LauraRucci, EnzoPousa, AdriánRodríguez, Ismael PabloRodríguez Eguren, SebastiánMontes de Oca, EricaPaniego, Juan ManuelPi Puig, MartínLibutti, LeandroBalladini, JavierDe Giusti, Armando EduardoCiencias de la ComputaciónSistemas ParalelosClustersArquitecturas asimétricasGPUMICFPGACloud ComputingCloud roboticsPerformance y eficiencia energéticaEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8359spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68231info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-29T13:39:51Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8359Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-29 13:39:51.676CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
title Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
spellingShingle Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
Naiouf, Marcelo
Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Clusters
Arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
Cloud Computing
Cloud robotics
Performance y eficiencia energética
title_short Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
title_full Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
title_fullStr Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
title_full_unstemmed Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
title_sort Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos para Sistemas Paralelos y Distribuidos
dc.creator.none.fl_str_mv Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Rucci, Enzo
Pousa, Adrián
Rodríguez, Ismael Pablo
Rodríguez Eguren, Sebastián
Montes de Oca, Erica
Paniego, Juan Manuel
Pi Puig, Martín
Libutti, Leandro
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
author Naiouf, Marcelo
author_facet Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Rucci, Enzo
Pousa, Adrián
Rodríguez, Ismael Pablo
Rodríguez Eguren, Sebastián
Montes de Oca, Erica
Paniego, Juan Manuel
Pi Puig, Martín
Libutti, Leandro
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
author_role author
author2 Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Rucci, Enzo
Pousa, Adrián
Rodríguez, Ismael Pablo
Rodríguez Eguren, Sebastián
Montes de Oca, Erica
Paniego, Juan Manuel
Pi Puig, Martín
Libutti, Leandro
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Clusters
Arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
Cloud Computing
Cloud robotics
Performance y eficiencia energética
topic Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Clusters
Arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
Cloud Computing
Cloud robotics
Performance y eficiencia energética
dc.description.none.fl_txt_mv El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
description El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8359
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8359
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68231
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844618581393801216
score 13.070432