Comportamientos emergentes en procesos de influencia social : teoría, modelos y experimentos

• Autores: Pedraza, Lucía
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Balenzuela, Pablo; Pinasco, Juan Pablo
• Materia: SOCIOFISICA; MODELOS DE OPINION; MODELOS BASADOS EN AGENTES; ECUACIONES MAESTRAS; FORMULACION ANALITICA; SOCIO-PHYSICS; OPINION MODELS; AGENT-BASED MODELS; MASTER EQUATIONS; ANALYTICAL FORMULATION
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Las sociedades construyen opiniones colectivas sobre temas relevantes para su funcionamiento en comunidad. El estudio de la dinámica en la que se forman estas opiniones, cómo evolucionan los disensos y cómo se conforman las identidades ideológicas puede resultar de gran ayuda para comprender los procesos sociales, estudiar fenómenos políticos y para la construcción de políticas públicas que fortalezcan la democracia. Las razones por las que un individuo o una comunidad puede modificar sus opiniones son diversas y complejas, pudiendo comprender tanto razones de tipo materiales, la influencia de medios de comunicación o incluso la propia interacción con la opinión de otros individuos. En los últimos tiempos la emergencia de relaciones a través de las redes sociales ha complejizado aún más estos procesos y ha fomentado el interés en su estudio. Desde el campo de la física se tiene una amplia gama de herramientas para aportar a resolver este tipo de problemas provenientes de las áreas de sistemas complejos y física estadística. El desarrollo de modelos nos permite analizar diversos mecanismos de interacción e influencia social en una escala micro y estudiar los efectos que estos provocan en una escala macro. En esta tesis analizamos un conjunto de modelos de opinión, que nos permiten estudiar los efectos de mecanismos de influencia social como la imitación y la influencia cultural. Estudiamos representaciones de la opinión tanto discretas como continuas y analizamos los efectos que producen los debates sociales cuando hay más de un tópico involucrado. Escribimos las ecuaciones maestras que explican la dinámica de estos modelos. En algunos casos encontramos una descripción exacta, salvo por la aproximación de campo medio, mientras que para otros modelos utilizamos otro tipo de aproximación que nos permita hacer una reducción de la dimensionalidad y obtener ecuaciones más simples pero con gran poder descriptivo. De esta manera podemos desarrollar una mayor comprensión de las principales propiedades de la dinámica, el rol que cumple cada parámetro en el modelo y los valores críticos para los cuales observamos una transición en los comportamientos emergentes. Por último, para que los modelos elaborados reflejen elementos y características de la realidad, es importante el trabajo con datos, ya sea en la elaboración o comprobación de las hipótesis como contrastando los efectos emergentes con fenómenos sociales observados. En este sentido, abordamos el desarrollo de modelos basados en datos provenientes de experimentos sociales controlados, y utilizamos datos observacionales para contrastar con los resultados obtenidos.
Societies develop collective opinions on relevant issues for their functioning as a community. Studying the dynamics of opinion formation, the evolution of disagreements, and the shaping of ideological identities can greatly contribute to understanding social processes, studying political phenomena, and constructing public policies that strengthen democracy. The reasons why an individual or a community may modify their opinions are diverse and complex, encompassing material factors, the influence of media, and even interaction with the opinions of others. In recent times, the emergence of relationships through social networks has further complicated these processes and fostered interest in their study. From the field of physics, there is a wide range of tools available to contribute to solving these types of problems, drawing from the areas of complex systems and statistical physics. Developing models allows us to analyze various mechanisms of social interaction and influence on a micro scale and study the effects they have on a macro scale. In this thesis, we analyze a set of opinion models that allow us to study the effects of social influence mechanisms such as imitation, cultural influence, and argument exchange. We examine representations of opinion both discretely and continuously, and analyze the effects produced by social debates when multiple topics are involved. We formulate master equations that explain the dynamics of these models. In some cases, we find an exact description, except for the mean-field approximation, while for other models, we use different approximations that allow us to reduce dimensionality and obtain simpler yet highly descriptive equations. In this way, we can develop a better understanding of the main properties of the dynamics, the role played by each parameter in the model, and the critical values at which we observe a transition in the emergent behaviors. Lastly, to ensure that the developed models reflect elements and characteristics of reality, working with data is crucial, whether in the formulation or testing of hypotheses or in comparing the emergent effects with observed social phenomena. In this regard, we approach the development of models based on data from controlled social experiments and utilize observational data to compare with the obtained results.
Fil: Pedraza, Lucía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.