Fenómenos de propagación en redes complejas

• Autores: Medus, Andrés Daniel
• Año de publicación: 2015
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Dorso, Claudio Oscar
• Materia: REDES SOCIALES; DISEMINACION DE OPINIONES; VACUNACION; MODELOS BASADOS EN AGENTES; MODELOS DE CRECIMIENTO DE REDES COMPLEJAS; EPIDEMIAS; SOCIAL NETWORKS; SPREAD OF OPINIONS; VACCINATION; AGENT-BASED MODELING; COMPLEX NETWORKS GROWTH MODELS; EPIDEMICS
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

En esta tesis estudiamos dos ejemplos de fenómenos de propagación sobre redessociales, ambos vinculados con salud pública. En el primero de ellos, analizamosel efecto de la diseminación de la opinión respecto de la vacunación sobre unared sencilla integrada por grupos familiares. En el espíritu del modelo de Axelrodpara la diseminación cultural en una sociedad, consideramos la conducta devacunación como una de las características que definen el acervo cultural de losagentes sociales. Estudiamos las consecuencias del accionar de pequeños gruposanti-vacunación en la diseminación de la opinión contraria a la vacunación y,con ello, en la cobertura final de una vacuna. En particular, nos interesamos porel caso de la vacuna Triple Vírica (TC) contra el sarampión, la rubeola y laspaperas, debido al reciente resurgimiento del sarampión en países con ampliadisponibilidad de vacunas como EEUU, Inglaterra y Gales, entre otros. Mostramosque el mecanismo de diseminación cultural aquí introducido promueve laformación de dominios o clusters de no-vacunadores, susceptibles de contraer sarampión, incrementando la probabilidad de brotes, aún en aquellos casos dondese cumple con la meta del 95% de cobertura de la vacuna TC, propuesta por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Por otra parte, consideramos una variante del modelo de red social dondelas opiniones pueden propagarse tanto a través de enlaces personales como nopersonales,de modo que estos últimos no permiten el contagio de la enfermedad,aunque sí la diseminación de opiniones. Asimismo, estudiamos el efecto de considerarredes donde la diseminación de opiniones es acompañada por un procesode adaptación estructural a través del reconexionado de enlaces. El segundo fenómeno analizado corresponde a la propagación del sarampiónsobre una red social. Para ello, desarrollamos un modelo generador de redes socialescon características compatibles con las reportadas para redes obtenidasa través de experimentos sociales, o mediante el análisis de redes online como Facebook. Mostramos que la características estructurales de la red afectan laprobabilidad de persistencia del sarampión sobre la misma.
In this thesis we study two examples of spreading phenomena on social networks,both related with public health. In the first one, we analyze the effect of thespread of opinion regarding vaccination on family groups composing a simplesocial network. We consider the vaccination behavior of family groups as one ofthe defining characteristics of their cultural heritage, in the spirit of Axelrod'smodel for the study of cultural dissemination in human societies. We study theconsequences of the actions of small anti-vaccination groups in the disseminationof opinions against vaccination, thus on vaccine coverage. In particular, we areinterested in the case of the MMR vaccine against measles, rubella and mumps,due to the recent measles resurgence in countries with widespread availabilityof vaccines such as USA, England and Wales, among others. We show that themechanism of cultural dissemination introduced here promotes the formation ofdomains or clusters of non-vaccinators, then susceptible to measles, increasing theoutbreaks probability, even in those cases where the goal of 95% MMR vaccinecoverage recommended by the World Health Organization (WHO) is fulfilled. Moreover, we consider a variant of our social network model where opinionscan spread through both personal and non-personal links, so that the latter allowfor the dissemination of opinions, but does not allow the spread of the disease.Wealso study the effect of considering social networks where the spread of opinionsis accompanied by a structural adaptation process through the rewiring of links. The second phenomenon discussed here corresponds to the spread of measleson a social network. For this aim, we developed a model for social networksgrowth with features compatible with those reported in literature for networksobtained through social experiments, or from online social networks such as Facebook. We show that topological characteristics of the network affect measlespersistence on the top of them.
Fil: Medus, Andrés Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.