Análisis a priori de un instrumento aplicable a estudiantes de nivel secundario sobre Alfabetización Estadística

Autores
Martinez, Esperanza Itatí
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
otro
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Martinez, Esperanza Itatí. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Humanidades y Ciencias; Argentina.
Este trabajo se centra en el diseño y análisis de un instrumento orientado a indagar las competencias de los estudiantes en la lectura e interpretación de gráficos y tablas estadísticas. El marco conceptual se apoya en la noción de alfabetización estadística y en el sentido estadístico, entendido como la integración de la cultura estadística y el razonamiento estadístico, y se enmarca además en la Teoría Didáctica del Enfoque Ontosemiótico (EOS), que permite analizar los objetos y procesos implicados en la actividad matemática. El instrumento se elaboró a partir de datos oficiales provenientes de la evaluación Aprender (2018), publicada por el Ministerio de Educación de la Nación, y fue adaptado con fines didácticos. A través de tareas que involucran gráficos de barras, gráficos de pastel y tablas, se proponen posibles respuestas que evidencian distintos niveles de comprensión estadística, desde la lectura literal hasta la formulación de comparaciones, justificaciones e inferencias. Los resultados permiten reconocer la importancia de promover habilidades críticas que trasciendan la lectura literal, incorporando procesos de comparación, evaluación y predicción. De este modo, el trabajo contribuye al fortalecimiento de la alfabetización estadística en contextos educativos, vinculando contenidos curriculares con información socialmente significativa.
This work focuses on the design and analysis of an instrument aimed at assessing students’ competencies in reading and interpreting statistical graphs and tables. The conceptual framework is based on the notion of statistical literacy and statistical sense, understood as the integration of statistical culture and statistical reasoning, and is also framed within the Didactic Theory of the Ontosemiotic Approach (EOS), which allows for the analysis of the objects and processes involved in mathematical activity. The instrument was developed using official data from the Aprender assessment (2018), published by the Ministry of Education of Argentina, and adapted for didactic purposes. Through tasks involving bar charts, pie charts, and tables, possible responses are presented that illustrate different levels of statistical understanding, ranging from literal reading to the formulation of comparisons, justifications, and inferences. The results highlight the importance of fostering critical skills that go beyond literal reading, incorporating processes of comparison, evaluation, and prediction. In this way, the work contributes to strengthening statistical literacy in educational contexts by linking curricular contents with socially meaningful information.
Materia
Alfabetización estadística
Sentido estadístico
EOS
Instrumento
Competencias
Statistical literacy
Statistical sense
EOS
Instrument
Competencies
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
Repositorio
Biblioteca Virtual (UNL)
Institución
Universidad Nacional del Litoral
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This work focuses on the design and analysis of an instrument aimed at assessing students’ competencies in reading and interpreting statistical graphs and tables. The conceptual framework is based on the notion of statistical literacy and statistical sense, understood as the integration of statistical culture and statistical reasoning, and is also framed within the Didactic Theory of the Ontosemiotic Approach (EOS), which allows for the analysis of the objects and processes involved in mathematical activity. The instrument was developed using official data from the Aprender assessment (2018), published by the Ministry of Education of Argentina, and adapted for didactic purposes. Through tasks involving bar charts, pie charts, and tables, possible responses are presented that illustrate different levels of statistical understanding, ranging from literal reading to the formulation of comparisons, justifications, and inferences. The results highlight the importance of fostering critical skills that go beyond literal reading, incorporating processes of comparison, evaluation, and prediction. In this way, the work contributes to strengthening statistical literacy in educational contexts by linking curricular contents with socially meaningful information.
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