Estimación del parámetro de Hurst en imágenes SAR

Autores
Hamkalo, Juan L.; Medina, Juan Miguel; Mailing, Agustín; Dobarro, Fernando; Fernández, Daniel; Cernuschi Frías, Bruno
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Fractalidad
Imágenes
Parámetro de Hurst
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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