Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR

Autores
José Luis Hamkalo; Medina, Juan Miguel; Agustín Mailing; Dobarro, Fernando Ruben; Daniel Fernández; Bruno Cernuschi Frías
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
Fil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
Fil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
Fil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
Fil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
Fil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Salta
Argentina
Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional de Salta
Materia
FRACTALES
IMÁGENES SAR
ESTIMACIÓN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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