Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR

Autores
José Luis Hamkalo; Medina, Juan Miguel; Agustín Mailing; Dobarro, Fernando Ruben; Daniel Fernández; Bruno Cernuschi Frías
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
Fil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
Fil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
Fil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
Fil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
Fil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Salta
Argentina
Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional de Salta
Materia
FRACTALES
IMÁGENES SAR
ESTIMACIÓN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/156987
Acceder
id CONICETDig_30f9c12fb784a68724e89b6fadea52e9
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/156987
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SARJosé Luis HamkaloMedina, Juan MiguelAgustín MailingDobarro, Fernando RubenDaniel FernándezBruno Cernuschi FríasFRACTALESIMÁGENES SARESTIMACIÓNhttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadasFil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; ArgentinaFil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaFil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; ArgentinaFil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; ArgentinaFil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación OperativaSaltaArgentinaSociedad Argentina de InformáticaUniversidad Nacional de SaltaSociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectSimposioJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/156987Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-692683-8990CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-10.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:36:25Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/156987instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:36:25.784CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
title Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
spellingShingle Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
José Luis Hamkalo
FRACTALES
IMÁGENES SAR
ESTIMACIÓN
title_short Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
title_full Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
title_fullStr Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
title_full_unstemmed Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
title_sort Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
dc.creator.none.fl_str_mv José Luis Hamkalo
Medina, Juan Miguel
Agustín Mailing
Dobarro, Fernando Ruben
Daniel Fernández
Bruno Cernuschi Frías
author José Luis Hamkalo
author_facet José Luis Hamkalo
Medina, Juan Miguel
Agustín Mailing
Dobarro, Fernando Ruben
Daniel Fernández
Bruno Cernuschi Frías
author_role author
author2 Medina, Juan Miguel
Agustín Mailing
Dobarro, Fernando Ruben
Daniel Fernández
Bruno Cernuschi Frías
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv FRACTALES
IMÁGENES SAR
ESTIMACIÓN
topic FRACTALES
IMÁGENES SAR
ESTIMACIÓN
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.2
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
Fil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
Fil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
Fil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
Fil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
Fil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Salta
Argentina
Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional de Salta
description En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Simposio
Journal
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
status_str publishedVersion
format conferenceObject
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/156987
Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-69
2683-8990
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/156987
identifier_str_mv Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-69
2683-8990
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-10.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa
publisher.none.fl_str_mv Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844614384612016128
score 13.070432

Publicaciones similares