Métricas y escalabilidad de algoritmos paralelos

Autores
Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo; Tarrío, Diego F.; De Giusti, Laura Cristina
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Resulta innegable la importancia del procesamiento paralelo en el espectro de la Ciencia de la Computación. Existen diversas razones para esta realidad: - la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento en problemas de cómputo intensivo o de grandes volúmenes de datos - el límite físico alcanzado por las computadoras secuenciales en algunos casos torna inaceptable el tiempo para resolver determinados problemas, y hace que la solución paralela sea la única factible. - la existencia de sistemas en los que no interesa tanto la velocidad de cómputo sino la necesidad dI! estar en más de un lugar a la vez, capacidad que puede mapearse a una configuración paralela - las posibilidades que el paradigma paralelo ofrece en términos de investigación de técnicas para el análisis, diseño y evaluación de algoritmos.
Eje: Procesamiento Concurrente, paralelo y distribuido. Redes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
algoritmos paralelos
Metrics
Distributed
Métricas
escalabilidad
Parallel algorithms
Parallel processing
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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