Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32

Autores
Carnuccio, Esteban; Valiente, Waldo; Volker, Mariano; Villca, Raúl; Adagio, Matías
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ante la gran importancia que han tenido los sistemas embebidos, en los últimos años, debido al auge de Internet de las Cosas. Resulta de vital importancia conocer y probar el hardware antes de adquirirlo, para saber si cumple las necesidades de un proyecto determinado. En ese contexto, esta investigación se centró en la creación de un entorno automatizado de emulación, que permita probar rápida y fácilmente determinadas placas de desarrollo, sin necesidad de adquirir el hardware físico. Con esa premisa, se desarrolló un entorno dentro de un contenedor Docker, que permite realizar la emulación de determinadas placas de la familia STM32 a través del programa Qemu, listo para funcionar. De esta forma se podrá realizar distintas pruebas, sin la necesidad de realizar una tediosa configuración e instalación de los componentes y las dependencias.
Workshop: WARSO - Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Docker
Emulación
Internet de Las Cosas
Qemu
Sistemas Embebidos
STM32
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130437

id SEDICI_fb2b83b70dedc41aee37dce3156d6285
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130437
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32Carnuccio, EstebanValiente, WaldoVolker, MarianoVillca, RaúlAdagio, MatíasCiencias InformáticasDockerEmulaciónInternet de Las CosasQemuSistemas EmbebidosSTM32Ante la gran importancia que han tenido los sistemas embebidos, en los últimos años, debido al auge de Internet de las Cosas. Resulta de vital importancia conocer y probar el hardware antes de adquirirlo, para saber si cumple las necesidades de un proyecto determinado. En ese contexto, esta investigación se centró en la creación de un entorno automatizado de emulación, que permita probar rápida y fácilmente determinadas placas de desarrollo, sin necesidad de adquirir el hardware físico. Con esa premisa, se desarrolló un entorno dentro de un contenedor Docker, que permite realizar la emulación de determinadas placas de la familia STM32 a través del programa Qemu, listo para funcionar. De esta forma se podrá realizar distintas pruebas, sin la necesidad de realizar una tediosa configuración e instalación de los componentes y las dependencias.Workshop: WARSO - Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf470-479http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130437spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-633-574-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/129809info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:32:51Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130437Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:32:51.761SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
title Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
spellingShingle Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
Carnuccio, Esteban
Ciencias Informáticas
Docker
Emulación
Internet de Las Cosas
Qemu
Sistemas Embebidos
STM32
title_short Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
title_full Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
title_fullStr Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
title_full_unstemmed Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
title_sort Entorno de contenedores con emuladores de sistemas embebidos STM32
dc.creator.none.fl_str_mv Carnuccio, Esteban
Valiente, Waldo
Volker, Mariano
Villca, Raúl
Adagio, Matías
author Carnuccio, Esteban
author_facet Carnuccio, Esteban
Valiente, Waldo
Volker, Mariano
Villca, Raúl
Adagio, Matías
author_role author
author2 Valiente, Waldo
Volker, Mariano
Villca, Raúl
Adagio, Matías
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Docker
Emulación
Internet de Las Cosas
Qemu
Sistemas Embebidos
STM32
topic Ciencias Informáticas
Docker
Emulación
Internet de Las Cosas
Qemu
Sistemas Embebidos
STM32
dc.description.none.fl_txt_mv Ante la gran importancia que han tenido los sistemas embebidos, en los últimos años, debido al auge de Internet de las Cosas. Resulta de vital importancia conocer y probar el hardware antes de adquirirlo, para saber si cumple las necesidades de un proyecto determinado. En ese contexto, esta investigación se centró en la creación de un entorno automatizado de emulación, que permita probar rápida y fácilmente determinadas placas de desarrollo, sin necesidad de adquirir el hardware físico. Con esa premisa, se desarrolló un entorno dentro de un contenedor Docker, que permite realizar la emulación de determinadas placas de la familia STM32 a través del programa Qemu, listo para funcionar. De esta forma se podrá realizar distintas pruebas, sin la necesidad de realizar una tediosa configuración e instalación de los componentes y las dependencias.
Workshop: WARSO - Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Ante la gran importancia que han tenido los sistemas embebidos, en los últimos años, debido al auge de Internet de las Cosas. Resulta de vital importancia conocer y probar el hardware antes de adquirirlo, para saber si cumple las necesidades de un proyecto determinado. En ese contexto, esta investigación se centró en la creación de un entorno automatizado de emulación, que permita probar rápida y fácilmente determinadas placas de desarrollo, sin necesidad de adquirir el hardware físico. Con esa premisa, se desarrolló un entorno dentro de un contenedor Docker, que permite realizar la emulación de determinadas placas de la familia STM32 a través del programa Qemu, listo para funcionar. De esta forma se podrá realizar distintas pruebas, sin la necesidad de realizar una tediosa configuración e instalación de los componentes y las dependencias.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130437
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130437
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-633-574-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/129809
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
470-479
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616207507914752
score 13.070432