Modelo para formular y evaluar proyectos de producción de carne ovina

• Autores: Acetta, Patricia Melina; Castignani, María Isabel; Rossler, Noelia
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; modelización; rentabilidad; ovinos; factibilidad
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

El objeto de este trabajo es presentar una aplicación en Excel, desarrollada por los autores, para evaluar la conveniencia técnica, económica y financiera de las inversiones requeridas para un proyecto de producción de carne ovina. El modelo permite determinar los egresos operativos, de gerenciamiento y de estructura asociados a la producción y los ingresos del negocio provienen de la venta de carne y de la venta de lana, incluyéndose ambos en un flujo de caja del proyecto que se evalúa. El modelo utiliza el Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR) como herramientas para determinar la viabilidad y la rentabilidad del proyecto. Estos indicadores son dinámicos, tienen en cuenta el valor del dinero en el tiempo. Además, permiten analizar la sensibilidad del proyecto a variaciones en egresos e ingresos. El modelo propuesto funciona como apoyo al proceso de toma de decisiones, generando información sistematizada y de calidad a partir de datos provenientes de empresas reales o de simulación.
The purpose of this work is to present an Excel application, developed by the authors, to assess the technical, economic, and financial feasibility of the investments required for a sheep meat production project. The model allows for the determination of operational, management, and structural expenses associated with production, and the business revenues come from the sale of meat and wool, both included in the project's cash flow that is evaluated. The model utilizes the Net Present Value (NPV) and the Internal Rate of Return (IRR) as tools to determine the project's viability and profitability. These indicators are dynamic and take into account the time value of money. Additionally, they allow for the analysis of the project's sensitivity to variations in expenses and revenues. The proposed model serves as support for the decision-making process, generating systematized and quality information from data sourced from real companies or simulations.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa