Selección de centros para índices en espacios métricos

Autores
Lucero, Ariel; Herrera, Norma Edith; Ruano, Carina
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El concepto de búsquedas por similitud, es decir buscar elementos en una base de datos que sean similares o cercanos a uno dado, tiene aplicación en diversas áreas de computación. Las bases de datos que soportan este tipo de consultas pueden ser modelizadas mediante el concepto de espacio métrico. Un espacio métrico es un par (X, d), donde X es un conjunto de objetos y d es una función de distancia definida entre ellos que mide cuán diferentes son. El procesamiento de consultas en espacios métricos es un tema de investigación emergente tanto desde el punto de vista de los algoritmos que las implementan como de los índices que las soportan. En este trabajo abordamos el estudio de algoritmos de indexación basados en particiones compactas buscando mejorar la eficiencia de los mismos.
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
base de datos
SOFTWARE ENGINEERING
Espacios Métricos
Búsquedas por Similitud
Índices
Particiones Compactas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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