Índices y operaciones para bases de datos métricas

Autores
Alba, M. D.; Arroyuelo, Jorge; Di Genaro, M. E.; Grosso, Alejandro; Jofré, M.; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Chávez, Edgar; Figueroa, Karina; Paredes, Rodrigo
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La disponibilidad de dispositivos electrónicos en diversos ámbitos y al alcance de todos, junto con el uso masivo de las redes, ha provocado que una gran cantidad y variedad de datos sean generados cada segundo. Este contexto motivó que las bases de datos debieran adaptarse a nuevos tipos de datos (no estructurados) y evolucionaran para lograr administrar de manera eficiente ese gran volumen de datos, al igual que el tipo de requerimientos al que son sometidos los mismos. Un modelo de base de datos que se adapta al entorno descrito son las Bases de Datos Métricas. Esta investigación pretende contribuir a la madurez de este modelo de bases de datos, considerando distintas perspectivas como la administración del espacio disponible (crucial debido a la gran cantidad de datos); formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, considerando incluso la arquitectura del procesador, entre otros.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Bases de datos métricas
Índices
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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