Búsquedas por similitud en espacios métricos: el FQtrie
- Autores
- Chávez, Edgar; Herrera, Norma Edith; Ruano, Carina; Villegas, Ana
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La búsqueda de elementos cercanos o similares a uno dado, es un problema que aparece en diversas áreas. Este concepto fue motivado como una extensión natural del concepto de búsqueda exacta, ante el surgimiento de nuevos tipos de bases de datos tales como base de datos de imágenes, de sonido, de texto, etc. Las bases de datos tradicionales se construyen basándose en el concepto de búsqueda exacta: la base de datos es dividida en registros y cada registro contiene campos completamente comparables. Las consultas a la base de datos retornan todos aquellos registros cuyos campos coinciden con los aportados en tiempo de búsqueda.
Eje: Bases de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Metrics
Búsquedas
base de datos
Similitud
Espacios Métricos
FQtrie - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21406
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Búsquedas por similitud en espacios métricos: el FQtrieChávez, EdgarHerrera, Norma EdithRuano, CarinaVillegas, AnaCiencias InformáticasMetricsBúsquedasbase de datosSimilitudEspacios MétricosFQtrieLa búsqueda de elementos cercanos o similares a uno dado, es un problema que aparece en diversas áreas. Este concepto fue motivado como una extensión natural del concepto de búsqueda exacta, ante el surgimiento de nuevos tipos de bases de datos tales como base de datos de imágenes, de sonido, de texto, etc. Las bases de datos tradicionales se construyen basándose en el concepto de búsqueda exacta: la base de datos es dividida en registros y cada registro contiene campos completamente comparables. Las consultas a la base de datos retornan todos aquellos registros cuyos campos coinciden con los aportados en tiempo de búsqueda.Eje: Bases de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf89-93http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21406spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:38Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21406Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:38.237SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La búsqueda de elementos cercanos o similares a uno dado, es un problema que aparece en diversas áreas. Este concepto fue motivado como una extensión natural del concepto de búsqueda exacta, ante el surgimiento de nuevos tipos de bases de datos tales como base de datos de imágenes, de sonido, de texto, etc. Las bases de datos tradicionales se construyen basándose en el concepto de búsqueda exacta: la base de datos es dividida en registros y cada registro contiene campos completamente comparables. Las consultas a la base de datos retornan todos aquellos registros cuyos campos coinciden con los aportados en tiempo de búsqueda. Eje: Bases de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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La búsqueda de elementos cercanos o similares a uno dado, es un problema que aparece en diversas áreas. Este concepto fue motivado como una extensión natural del concepto de búsqueda exacta, ante el surgimiento de nuevos tipos de bases de datos tales como base de datos de imágenes, de sonido, de texto, etc. Las bases de datos tradicionales se construyen basándose en el concepto de búsqueda exacta: la base de datos es dividida en registros y cada registro contiene campos completamente comparables. Las consultas a la base de datos retornan todos aquellos registros cuyos campos coinciden con los aportados en tiempo de búsqueda. |
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