Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones

Autores
Alba, M. D.; Arroyuelo, Jorge; Di Genaro, María E.; Grosso, Alejandro; Jofré, M.; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Chávez, Edgar; Figueroa, Karina; Paredes, Rodrigo
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Debido a que en la actualidad se generan gran cantidad de datos digitales, desde fuentes muy disimiles, los repositorios especializados en datos no estructurados se vuelven cada vez más necesarios. Por este motivo, los mismos deben adaptarse rápidamente, para administrar de manera eficiente el gran volumen de datos generados, al igual que el tipo de requerimientos al que son sometidos los mismos; éstos pueden ser tan dispares como los tipos de datos que puede ser necesario administrar, dado que pertenecen a campos muy diferentes. Para ello, se investigan distintos aspectos relacionados con este tipo de bases de datos, como la administración del espacio disponible, que se vuelve crucial debido a la gran cantidad de datos que se debe manipular; formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas, que permitan enfrentar tales requerimientos; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, considerando incluso la arquitectura del procesador. Un modelo de base de datos no convencionales que se adapta a tales requerimientos, en el cual se pueden utilizar métodos de acceso que contemplen estos aspectos, son las Bases de Datos Métricas. Esta investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos considerando distintas perspectivas.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Base de datos métrica
Indice
Búsquedas por similitud
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120005
Acceder
id SEDICI_727b9a0246a927820aea8e516e154e48
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120005
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Bases de datos no convencionales : Índices y operacionesAlba, M. D.Arroyuelo, JorgeDi Genaro, María E.Grosso, AlejandroJofré, M.Ludueña, VerónicaReyes, Nora SusanaChávez, EdgarFigueroa, KarinaParedes, RodrigoCiencias InformáticasBase de datos métricaIndiceBúsquedas por similitudDebido a que en la actualidad se generan gran cantidad de datos digitales, desde fuentes muy disimiles, los repositorios especializados en datos no estructurados se vuelven cada vez más necesarios. Por este motivo, los mismos deben adaptarse rápidamente, para administrar de manera eficiente el gran volumen de datos generados, al igual que el tipo de requerimientos al que son sometidos los mismos; éstos pueden ser tan dispares como los tipos de datos que puede ser necesario administrar, dado que pertenecen a campos muy diferentes. Para ello, se investigan distintos aspectos relacionados con este tipo de bases de datos, como la administración del espacio disponible, que se vuelve crucial debido a la gran cantidad de datos que se debe manipular; formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas, que permitan enfrentar tales requerimientos; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, considerando incluso la arquitectura del procesador. Un modelo de base de datos no convencionales que se adapta a tales requerimientos, en el cual se pueden utilizar métodos de acceso que contemplen estos aspectos, son las <i>Bases de Datos Métricas</i>. Esta investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos considerando distintas perspectivas.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf191-195http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120005spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T10:11:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120005Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 10:11:07.976SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
title Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
spellingShingle Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
Alba, M. D.
Ciencias Informáticas
Base de datos métrica
Indice
Búsquedas por similitud
title_short Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
title_full Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
title_fullStr Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
title_full_unstemmed Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
title_sort Bases de datos no convencionales : Índices y operaciones
dc.creator.none.fl_str_mv Alba, M. D.
Arroyuelo, Jorge
Di Genaro, María E.
Grosso, Alejandro
Jofré, M.
Ludueña, Verónica
Reyes, Nora Susana
Chávez, Edgar
Figueroa, Karina
Paredes, Rodrigo
author Alba, M. D.
author_facet Alba, M. D.
Arroyuelo, Jorge
Di Genaro, María E.
Grosso, Alejandro
Jofré, M.
Ludueña, Verónica
Reyes, Nora Susana
Chávez, Edgar
Figueroa, Karina
Paredes, Rodrigo
author_role author
author2 Arroyuelo, Jorge
Di Genaro, María E.
Grosso, Alejandro
Jofré, M.
Ludueña, Verónica
Reyes, Nora Susana
Chávez, Edgar
Figueroa, Karina
Paredes, Rodrigo
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Base de datos métrica
Indice
Búsquedas por similitud
topic Ciencias Informáticas
Base de datos métrica
Indice
Búsquedas por similitud
dc.description.none.fl_txt_mv Debido a que en la actualidad se generan gran cantidad de datos digitales, desde fuentes muy disimiles, los repositorios especializados en datos no estructurados se vuelven cada vez más necesarios. Por este motivo, los mismos deben adaptarse rápidamente, para administrar de manera eficiente el gran volumen de datos generados, al igual que el tipo de requerimientos al que son sometidos los mismos; éstos pueden ser tan dispares como los tipos de datos que puede ser necesario administrar, dado que pertenecen a campos muy diferentes. Para ello, se investigan distintos aspectos relacionados con este tipo de bases de datos, como la administración del espacio disponible, que se vuelve crucial debido a la gran cantidad de datos que se debe manipular; formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas, que permitan enfrentar tales requerimientos; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, considerando incluso la arquitectura del procesador. Un modelo de base de datos no convencionales que se adapta a tales requerimientos, en el cual se pueden utilizar métodos de acceso que contemplen estos aspectos, son las <i>Bases de Datos Métricas</i>. Esta investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos considerando distintas perspectivas.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Debido a que en la actualidad se generan gran cantidad de datos digitales, desde fuentes muy disimiles, los repositorios especializados en datos no estructurados se vuelven cada vez más necesarios. Por este motivo, los mismos deben adaptarse rápidamente, para administrar de manera eficiente el gran volumen de datos generados, al igual que el tipo de requerimientos al que son sometidos los mismos; éstos pueden ser tan dispares como los tipos de datos que puede ser necesario administrar, dado que pertenecen a campos muy diferentes. Para ello, se investigan distintos aspectos relacionados con este tipo de bases de datos, como la administración del espacio disponible, que se vuelve crucial debido a la gran cantidad de datos que se debe manipular; formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas, que permitan enfrentar tales requerimientos; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, considerando incluso la arquitectura del procesador. Un modelo de base de datos no convencionales que se adapta a tales requerimientos, en el cual se pueden utilizar métodos de acceso que contemplen estos aspectos, son las <i>Bases de Datos Métricas</i>. Esta investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos considerando distintas perspectivas.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120005
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120005
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
191-195
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843532712113078272
score 13.001348

Publicaciones similares