Estudio e implementación de una técnica de clustering dinámico para trabajar con flujos de datos 

Autores
Molina, Roberto Pedro
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Hasperué, Waldo
Descripción
El objetivo general de esta tesina es estudiar y analizar las técnicas y problemáticas existentes de clustering (agrupamiento) aplicadas sobre los flujos de datos, buscando técnicas que permitan un agrupamiento dinámico. También, se realizará una investigación y estudio sobre los frameworks o plataformas de procesamiento de flujos de datos actuales con el fin de analizar la viabilidad para generar técnicas de clustering sobre estos entornos. Tras los resultados de las investigaciones y estudios previos, se propone como objetivo particular para esta tesina, el desarrollo, implementación, evaluación y comparación de un algoritmo de clustering dinámico aplicado al tratamiento de flujos de datos.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Flujo de datos
Programación distrubuida
Minería de Datos
Aprendizaje no supervisado
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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