Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios
- Autores
- Onofri, Camila Ayelén
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Lanzarini, Laura Cristina
Estrebou, César Armando - Descripción
- El avance tecnológico permite generan datos a alta velocidad que deben procesarse sin ser almacenados. Estos datos analizados en línea son considerados flujos y su procesamiento en tiempo real debe lidiar con problemas tales como la capacidad limitada de memoria, el escaneo único de datos y la diferenciación entre anomalías y deriva de concepto. En esta tesina se estudian, implementan y aplican distintas técnicas de agrupamiento dinámico, principalmente aquellas abocadas al análisis dinámico de flujos de datos no estacionarios cuya distribución varía en el tiempo. Además, se emplean estas técnicas para la resolución de un problema del mundo real.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Agrupamiento dinámico
Flujos de datos
Datos no estacionarios - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/159278
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_9f58a47539b3803e3740de1e1380ba12 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/159278 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionariosOnofri, Camila AyelénCiencias InformáticasAgrupamiento dinámicoFlujos de datosDatos no estacionariosEl avance tecnológico permite generan datos a alta velocidad que deben procesarse sin ser almacenados. Estos datos analizados en línea son considerados flujos y su procesamiento en tiempo real debe lidiar con problemas tales como la capacidad limitada de memoria, el escaneo único de datos y la diferenciación entre anomalías y deriva de concepto. En esta tesina se estudian, implementan y aplican distintas técnicas de agrupamiento dinámico, principalmente aquellas abocadas al análisis dinámico de flujos de datos no estacionarios cuya distribución varía en el tiempo. Además, se emplean estas técnicas para la resolución de un problema del mundo real.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaLanzarini, Laura CristinaEstrebou, César Armando2023-10-11info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159278spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:41:36Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/159278Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:41:36.739SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| title |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| spellingShingle |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios Onofri, Camila Ayelén Ciencias Informáticas Agrupamiento dinámico Flujos de datos Datos no estacionarios |
| title_short |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| title_full |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| title_fullStr |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| title_full_unstemmed |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| title_sort |
Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Onofri, Camila Ayelén |
| author |
Onofri, Camila Ayelén |
| author_facet |
Onofri, Camila Ayelén |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Lanzarini, Laura Cristina Estrebou, César Armando |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Agrupamiento dinámico Flujos de datos Datos no estacionarios |
| topic |
Ciencias Informáticas Agrupamiento dinámico Flujos de datos Datos no estacionarios |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
El avance tecnológico permite generan datos a alta velocidad que deben procesarse sin ser almacenados. Estos datos analizados en línea son considerados flujos y su procesamiento en tiempo real debe lidiar con problemas tales como la capacidad limitada de memoria, el escaneo único de datos y la diferenciación entre anomalías y deriva de concepto. En esta tesina se estudian, implementan y aplican distintas técnicas de agrupamiento dinámico, principalmente aquellas abocadas al análisis dinámico de flujos de datos no estacionarios cuya distribución varía en el tiempo. Además, se emplean estas técnicas para la resolución de un problema del mundo real. Licenciado en Sistemas Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática |
| description |
El avance tecnológico permite generan datos a alta velocidad que deben procesarse sin ser almacenados. Estos datos analizados en línea son considerados flujos y su procesamiento en tiempo real debe lidiar con problemas tales como la capacidad limitada de memoria, el escaneo único de datos y la diferenciación entre anomalías y deriva de concepto. En esta tesina se estudian, implementan y aplican distintas técnicas de agrupamiento dinámico, principalmente aquellas abocadas al análisis dinámico de flujos de datos no estacionarios cuya distribución varía en el tiempo. Además, se emplean estas técnicas para la resolución de un problema del mundo real. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2023-10-11 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Tesis de grado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159278 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159278 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1844616287289868288 |
| score |
13.070432 |