Análisis automático del rendimiento de ejecución de programas paralelos
- Autores
- Espinosa, Antonio; Margalef, Tomás; Luque Fadón, Emilio
- Año de publicación
- 1998
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La programación paralela más tradicional obliga al programador, después de haber diseñado la aplicación, a analizar el rendimiento de la aplicación que se acaba de diseñar. El programador debe analizar una enorme cantidad de información obtenida de la ejecución de un programa. En este artículo, se propone una herramienta de análisis automático que permite a los programadores evitar esa tarea difícil. La herramienta se centra en la búsqueda de intervalos de ineficiencia a lo largo del tiempo de ejecución de la aplicación. Los problemas de rendimiento son analizados en detalle, en busca de posibles causas de la ineficiencia y sus soluciones.
Sistemas Distribuidos - Redes Concurrencia
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Informática
diseño de programas paralelos
Parallel programming
Software
análisis de rendimiento
Operational analysis
programación paralela - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24446
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Análisis automático del rendimiento de ejecución de programas paralelosEspinosa, AntonioMargalef, TomásLuque Fadón, EmilioCiencias InformáticasInformáticadiseño de programas paralelosParallel programmingSoftwareanálisis de rendimientoOperational analysisprogramación paralelaLa programación paralela más tradicional obliga al programador, después de haber diseñado la aplicación, a analizar el rendimiento de la aplicación que se acaba de diseñar. El programador debe analizar una enorme cantidad de información obtenida de la ejecución de un programa. En este artículo, se propone una herramienta de análisis automático que permite a los programadores evitar esa tarea difícil. La herramienta se centra en la búsqueda de intervalos de ineficiencia a lo largo del tiempo de ejecución de la aplicación. Los problemas de rendimiento son analizados en detalle, en busca de posibles causas de la ineficiencia y sus soluciones.Sistemas Distribuidos - Redes ConcurrenciaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1998-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24446spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24446Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:28.974SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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