Uso de threads para la ejecución en paralelo sobre una malla computacional
- Autores
- Monetti, Julio; Leon, Oscar
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo muestra el uso y análisis, desde el punto de vista de los Sistemas de Información, de metodologías no clásicas de computación a través de programación concurrente, observando características estructurales del software y hardware empleado, con el fin de asistir a aquellos usuarios que requieren la computación de alto rendimiento. Una alternativa para optimizar y compartir recursos de computación es la computación basada en ambientes Grid [1] . Se discute la administración de recursos a través de Threads en Java, para lanzar tareas sobre un Grid, con el objeto de paralelizar las mismas. Se presenta la arquitectura de la aplicación, diseñada sobre un modelo de 3 capas, y se comentan aspectos de su implementación, en un caso concreto para resolver un problema numérico.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
paralelismo
programación concurrente. - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19827
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Uso de threads para la ejecución en paralelo sobre una malla computacionalMonetti, JulioLeon, OscarCiencias InformáticasParallelparalelismoprogramación concurrente.El presente trabajo muestra el uso y análisis, desde el punto de vista de los Sistemas de Información, de metodologías no clásicas de computación a través de programación concurrente, observando características estructurales del software y hardware empleado, con el fin de asistir a aquellos usuarios que requieren la computación de alto rendimiento. Una alternativa para optimizar y compartir recursos de computación es la computación basada en ambientes Grid [1] . Se discute la administración de recursos a través de Threads en Java, para lanzar tareas sobre un Grid, con el objeto de paralelizar las mismas. Se presenta la arquitectura de la aplicación, diseñada sobre un modelo de 3 capas, y se comentan aspectos de su implementación, en un caso concreto para resolver un problema numérico.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2009-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf521-525http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19827spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:41Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19827Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:42.133SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El presente trabajo muestra el uso y análisis, desde el punto de vista de los Sistemas de Información, de metodologías no clásicas de computación a través de programación concurrente, observando características estructurales del software y hardware empleado, con el fin de asistir a aquellos usuarios que requieren la computación de alto rendimiento. Una alternativa para optimizar y compartir recursos de computación es la computación basada en ambientes Grid [1] . Se discute la administración de recursos a través de Threads en Java, para lanzar tareas sobre un Grid, con el objeto de paralelizar las mismas. Se presenta la arquitectura de la aplicación, diseñada sobre un modelo de 3 capas, y se comentan aspectos de su implementación, en un caso concreto para resolver un problema numérico. |
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