Modelos simples para estimar rendimiento de cultivos agrícolas a partir de imágenes satelitales: una herramienta para la planificación

Autores
Bocco, Mónica; Sayago, Silvina; Violini, Soraya; Willington, Enrique A.
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En agricultura la estimación de los rendimientos de los cultivos es necesaria para la planificación que deben realizar tanto los actores públicos como privados y la producción agropecuaria es el principal uso de la tierra y un importante recurso económico en Argentina. El objetivo de este trabajo fue de desarrollar herramientas que permitan con suficiente anticipación la toma de decisiones en el ámbito de la agricultura, específicamente desarrollamos modelos a partir de imágenes satelitales para estimar rendimiento de cultivos de soja y maíz, antes de la cosecha. Utilizando modelos de regresión lineal que incluyen las bandas de los satélites Landsat y SPOT, que presentan la ventaja práctica de simplicidad y buena precisión, se obtuvieron muy buenos estadísticos de ajuste (R2 = 98.1 para soja y R2=92.0 para maíz).
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Modeling and prediction
Cultivos Agrícolas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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