Selección de herramienta para la implementación de un modelo de predicción de defectos de software
- Autores
- Said, Carlos; Pompei, Sabrina; Gómez, Federico
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La línea de investigación propuesta en el presente trabajo busca encontrar una herramienta, preferentemente de código libre, para la implementación del modelo probabilístico para la detección de defectos de software propuesto por Fenton y Neil. Este modelo ha sido implementado en la herramienta AgenaRisk por por organizaciones como Motorola, Siemens y Philips quienes reportaron correctas predicciones. Algunas de las preguntas a responder son ¿los resultados alcanzados en las implementaciones del modelo de predicción de defectos de software son independientes de la herramienta utilizada (Agena)? ¿es posible replicar el modelo con otra herramienta? ¿es posible alcanzar óptimos resultados con otras herramientas?.
Eje: Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Modeling and prediction
modelo probabilístico
defectos de software - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41622
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Selección de herramienta para la implementación de un modelo de predicción de defectos de softwareSaid, CarlosPompei, SabrinaGómez, FedericoCiencias InformáticasModeling and predictionmodelo probabilísticodefectos de softwareLa línea de investigación propuesta en el presente trabajo busca encontrar una herramienta, preferentemente de código libre, para la implementación del modelo probabilístico para la detección de defectos de software propuesto por Fenton y Neil. Este modelo ha sido implementado en la herramienta AgenaRisk por por organizaciones como Motorola, Siemens y Philips quienes reportaron correctas predicciones. Algunas de las preguntas a responder son ¿los resultados alcanzados en las implementaciones del modelo de predicción de defectos de software son independientes de la herramienta utilizada (Agena)? ¿es posible replicar el modelo con otra herramienta? ¿es posible alcanzar óptimos resultados con otras herramientas?.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2014-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf622-628http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41622spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:01:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41622Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:01:08.597SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La línea de investigación propuesta en el presente trabajo busca encontrar una herramienta, preferentemente de código libre, para la implementación del modelo probabilístico para la detección de defectos de software propuesto por Fenton y Neil. Este modelo ha sido implementado en la herramienta AgenaRisk por por organizaciones como Motorola, Siemens y Philips quienes reportaron correctas predicciones. Algunas de las preguntas a responder son ¿los resultados alcanzados en las implementaciones del modelo de predicción de defectos de software son independientes de la herramienta utilizada (Agena)? ¿es posible replicar el modelo con otra herramienta? ¿es posible alcanzar óptimos resultados con otras herramientas?. |
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