Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular

Autores
Fresno, Mariana del; Romero, Luis J.; Jonas, Ignacio; D'Amato, Juan Pablo; Vénere, Marcelo
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta una estrategia que integra la segmentación de imágenes tridimensionales basada en modelos deformables y la posterior reconstrucción de mallas de superficie, la cual se aplica a la reconstrucción de las paredes arteriales a partir de series de imágenes de ultrasonido intravascular. El algoritmo contempla el tratamiento del ruido inherente a este tipo de imágenes y, dada la similitud entre los cortes del estudio, la deformación de cada contorno utiliza información sobre la segmentación en la imagen previa de la secuencia. En base a los contornos individuales detectados se reconstruyen modelos de superficie asociados a la estructura arterial y se proveen facilidades de visualización 3D. Las pruebas realizadas muestran que el método permite obtener reconstrucciones de la sección arterial de alta calidad y con bajo costo computacional
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Segmentación de imágenes médicas
Ultrasonido intravascular
Modelos deformables
Mallas de superficie
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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