Segmentación de imágenes de ultrasonido intravascular (IVUS) mediante la aplicación de indicadores de textura

• Autores: Berecibar, Luciano de
• Año de publicación: 2018
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Del Fresno, Mariana; Lo Vercio, Lucas
• Materia: Rayos X; Resonancia magnética; Diagnóstico por imágenes; Ingeniería de sistemas; Ultrasonido intravascular; Procesamiento de imágenes; Interfaces lumen-íntima y media-adventicia; Indicadores de textura
• Institución: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

El desarrollo de dispositivos basados en fenómenos físicos tales como rayos X, ultrasonido y resonancia magnética, entre otros, han proporcionado algunas de las herramientas de diagnóstico por imágenes más eficaces en medicina. La comunidad médica ahora puede investigar la estructura, función y patologías del cuerpo humano gracias a las diferentes modalidades de imagen médica. Sin embargo, debido al volumen de información generado, para ayudar a la interpretación de las imágenes médicas, la comunidad científica ha desarrollado numerosas técnicas de asistencia al diagnóstico y tratamientos. En la actualidad, el ultrasonido cumple un rol esencial en numerosas áreas de la medicina, y en particular en el campo de la cardiopatía isquémica y la cardiología intervencionista. El ultrasonido intravascular (IVUS) es capaz de proveer evaluaciones bidimensionales de las arterias coronarias en vivo, permitiendo identificar los componentes de las paredes vasculares y eventual presencia de placa, además de medir con alta precisión el área de la luz arterial. Esto es de especial importancia para la prevención y tratamiento de enfermedades cardiovasculares, que provocan más muertes que cualquier otra causa en el mundo. El análisis en forma manual de las imágenes IVUS puede resultar en un proceso lento y de alto costo debido, en gran parte, al elevado número de imágenes obtenidas. Por lo tanto, es de vital importancia contar con una herramienta que pueda automatizar este proceso, contribuyendo así, no sólo a la evaluación individual de las imágenes sino también a la reconstrucción tridimensional de las arterias. Para esto, es necesaria una etapa previa fundamental que consiste en la segmentación de las interfaces lumen-íntima y media-adventicia. Si bien existen trabajos que abordan el tema se puede considerar que esta problemática no está resuelta en su totalidad y es esta situación la que ha impulsado el interés en desarrollar un método que contribuya a la búsqueda de una solución en este sentido. En este trabajo se explora la utilización de indicadores de textura para la caracterización de regiones arteriales. Posteriormente, se utilizan aquellos que mejor caracterizan las estas regiones para segmentar las interfaces lumen-íntima y mediaadventicia. Los resultados del método de segmentación propuesto son comparados con las anotaciones de especialistas sobre un conjunto de imágenes públicas, obteniendo resultados prometedores.
Fil: Berecibar, Luciano de. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Del Fresno, Mariana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Lo Vercio, Lucas. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.