Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos

Autores
Vidal, Gabriel Adrián
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pons, Claudia
Descripción
Inicialmente solo se desarrollaban aplicaciones con herramientas y lenguajes de bajo nivel, destinadas a un tipo de arquitectura en particular, los cuales requerían de complicadas instrucciones para completar su objetivo. Hace ya varios años se implementaron los lenguajes de alto nivel, permitiéndonos algo más de abstracción en el desarrollo y la consecuente portabilidad de las aplicaciones a través de diferentes sistemas operativos, donde el compilador automáticamente se encargará de la traducción al lenguaje de bajo nivel. En la actualidad, adoptando el concepto de desarrollo dirigido por modelos, se pretende subir la apuesta para ahora abstraernos también del lenguaje de programación, con lo cual se han realizado productos de software, donde a partir del diseño y modelado, se produce la generación automática del código de la aplicación. La tesina se enfoca específicamente en la generación de código para ser ejecutado en el sistema operativo Android. El objetivo de nuestro trabajo consiste en la comparación de las herramientas disponibles, para lo cual se logró identificar las más relevantes (App Inventor, Rational Rhapsody y Acceleo), analizar sus características y presentar ejemplos concretos de aplicación para cada una.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Android
dispositivos móviles
Mobile processors
programación
generación de código
aplicaciones
desarrollo dirigido por modelos (MDD)
App Inventor
Rational Rhapsody
Acceleo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/58718
Acceder
id SEDICI_d0edc21fe109d74191d9ca72672e5851
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/58718
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelosVidal, Gabriel AdriánCiencias InformáticasAndroiddispositivos móvilesMobile processorsprogramacióngeneración de códigoaplicacionesdesarrollo dirigido por modelos (MDD)App InventorRational RhapsodyAcceleoInicialmente solo se desarrollaban aplicaciones con herramientas y lenguajes de bajo nivel, destinadas a un tipo de arquitectura en particular, los cuales requerían de complicadas instrucciones para completar su objetivo. Hace ya varios años se implementaron los lenguajes de alto nivel, permitiéndonos algo más de abstracción en el desarrollo y la consecuente portabilidad de las aplicaciones a través de diferentes sistemas operativos, donde el compilador automáticamente se encargará de la traducción al lenguaje de bajo nivel. En la actualidad, adoptando el concepto de desarrollo dirigido por modelos, se pretende subir la apuesta para ahora abstraernos también del lenguaje de programación, con lo cual se han realizado productos de software, donde a partir del diseño y modelado, se produce la generación automática del código de la aplicación. La tesina se enfoca específicamente en la generación de código para ser ejecutado en el sistema operativo Android. El objetivo de nuestro trabajo consiste en la comparación de las herramientas disponibles, para lo cual se logró identificar las más relevantes (App Inventor, Rational Rhapsody y Acceleo), analizar sus características y presentar ejemplos concretos de aplicación para cada una.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaPons, Claudia2016-11info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58718spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:48:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/58718Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:48:14.241SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
title Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
spellingShingle Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
Vidal, Gabriel Adrián
Ciencias Informáticas
Android
dispositivos móviles
Mobile processors
programación
generación de código
aplicaciones
desarrollo dirigido por modelos (MDD)
App Inventor
Rational Rhapsody
Acceleo
title_short Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
title_full Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
title_fullStr Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
title_full_unstemmed Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
title_sort Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos
dc.creator.none.fl_str_mv Vidal, Gabriel Adrián
author Vidal, Gabriel Adrián
author_facet Vidal, Gabriel Adrián
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pons, Claudia
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Android
dispositivos móviles
Mobile processors
programación
generación de código
aplicaciones
desarrollo dirigido por modelos (MDD)
App Inventor
Rational Rhapsody
Acceleo
topic Ciencias Informáticas
Android
dispositivos móviles
Mobile processors
programación
generación de código
aplicaciones
desarrollo dirigido por modelos (MDD)
App Inventor
Rational Rhapsody
Acceleo
dc.description.none.fl_txt_mv Inicialmente solo se desarrollaban aplicaciones con herramientas y lenguajes de bajo nivel, destinadas a un tipo de arquitectura en particular, los cuales requerían de complicadas instrucciones para completar su objetivo. Hace ya varios años se implementaron los lenguajes de alto nivel, permitiéndonos algo más de abstracción en el desarrollo y la consecuente portabilidad de las aplicaciones a través de diferentes sistemas operativos, donde el compilador automáticamente se encargará de la traducción al lenguaje de bajo nivel. En la actualidad, adoptando el concepto de desarrollo dirigido por modelos, se pretende subir la apuesta para ahora abstraernos también del lenguaje de programación, con lo cual se han realizado productos de software, donde a partir del diseño y modelado, se produce la generación automática del código de la aplicación. La tesina se enfoca específicamente en la generación de código para ser ejecutado en el sistema operativo Android. El objetivo de nuestro trabajo consiste en la comparación de las herramientas disponibles, para lo cual se logró identificar las más relevantes (App Inventor, Rational Rhapsody y Acceleo), analizar sus características y presentar ejemplos concretos de aplicación para cada una.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
description Inicialmente solo se desarrollaban aplicaciones con herramientas y lenguajes de bajo nivel, destinadas a un tipo de arquitectura en particular, los cuales requerían de complicadas instrucciones para completar su objetivo. Hace ya varios años se implementaron los lenguajes de alto nivel, permitiéndonos algo más de abstracción en el desarrollo y la consecuente portabilidad de las aplicaciones a través de diferentes sistemas operativos, donde el compilador automáticamente se encargará de la traducción al lenguaje de bajo nivel. En la actualidad, adoptando el concepto de desarrollo dirigido por modelos, se pretende subir la apuesta para ahora abstraernos también del lenguaje de programación, con lo cual se han realizado productos de software, donde a partir del diseño y modelado, se produce la generación automática del código de la aplicación. La tesina se enfoca específicamente en la generación de código para ser ejecutado en el sistema operativo Android. El objetivo de nuestro trabajo consiste en la comparación de las herramientas disponibles, para lo cual se logró identificar las más relevantes (App Inventor, Rational Rhapsody y Acceleo), analizar sus características y presentar ejemplos concretos de aplicación para cada una.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58718
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58718
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783020306006016
score 12.982451

Publicaciones similares