GRH – Genetic Rush Hour: Uma heuristica genética na solução de problemas Pspace-completo

Autores
Schreiber, Jacques N.C.; Fontoura, Ana J.; Pacce, Tauame A.
Año de publicación
2012
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artigo descreve uma solução para resolver o quebra-cabeça Rush Hour utilizando um algoritmo genético. Este quebra-cabeça é um problema do tipo Pspace-completo. Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço, e é dito PSPACE-completo se pertence á classe de complexidade PSPACE e todos os problemas em PSPACE podem ser reduzidos a ele em tempo polinomial. A heurística implantada para solucionar o problema individualiza os indivíduos da população do algoritmo genético a partir dos movimentos possíveis no quebra-cabeça. A heurística será discutida em detalhes no que diz respeito ao seu efeito sobre a população, cálculo de aptidão, mutação e operadores de crossover.
Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
Algorithms
Intelligent agents
Rush Hour puzzle
Algoritmos Genéticos
Heurísticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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