Optimización de funciones mono-objetivo con y sin restricciones, y funciones multi-objetivo a través de heurísticas bio-inspiradas

Autores
Aragón, Victoria S.; Cagnina, Leticia; Esquivel, Susana Cecilia
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En esta presentación se describen, en forma breve, algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea ”Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de inteligencia computacional basadas en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos, como ser Particle Swarm Optimization y Sistemas Inmunes Artificiales.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
optimización
heurísticas
funciones multi-objetivo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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