Algoritmo de Crecimiento de Regiones con característicos de texturas: una aplicación en biopsias de médula ósea

Autores
Meschino, Gustavo; Moler, Emilce Graciela
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta un algoritmo de segmentación semi-automático que permite establecer de manera exacta la presencia de estructura trabecular en biopsias de médula ósea. El algoritmo propuesto se basa en una combinación entre técnicas de identificación de texturas y crecimiento de regiones. Se elige la semilla como un píxel perteneciente a la trabécula y el proceso de crecimiento se basa en una evaluación de distancias entre vectores de característicos calculados a partir de matrices de coocurrencia. El método fue probado con imágenes de biopsias de médula ósea que presentan distribuciones variadas de trabéculas. Se presentan resultados visuales que muestran una precisión superior a otras técnicas tradicionales.
Eje: Imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Médula Ósea
Procesamiento de Imágenes
Algorithms
Texture
Segmentación
Applications
Crecimiento de Regiones
Textura
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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