Rebatibilidad y programación en lógica inductiva

Autores
Delladio, Telma; Simari, Guillermo Ricardo
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Programación en Lógica Inductiva es una propuesta de aprendizaje de conceptos a partir de observaciones que utiliza Programación en Lógica como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento. Una de las ventajas de las técnicas ILP es la expresividad del lenguaje utilizado (programación en lógica) y la capacidad de representar conocimiento previo, lo que es útil al momento de aprender nuevos conceptos o revisar conceptos ya existentes. Propuestas típicas en Programación en Lógica Inductiva utilizan paradigmas tradicionales de programación en lógica. Un problema que surge en estos casos es la falta de flexibilidad de la representación al momento de considerar nuevas observaciones, especialmente observaciones que representan casos particulares de los conceptos ya aprendidos. Mecanismos de razonamiento no monótono permitirían aprender definiciones más flexibles y adecuar las instancias particulares de estos conceptos en forma más natural. En este trabajo se propone la utilización de Programación en Lógica Rebatible como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento no monótono a partir de la cual desarrollar aprendizaje inductivo de conceptos.
Eje: Inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Programación
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Rebatibilidad
Lógica inductica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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