Programación en lógica inductiva para la corrección de bases de conocimiento lógicas

Autores
Delladio, Telma
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el campo de programación en lógicas inductivas (ILP) se han desarrollado sistemas que son capaces de “aprender” conceptos usando una descripción inicial y un mecanismo de inducción que trata de sintetizar dicha descripción en un programa lógico que modele esos conceptos. La tarea de debugging de bases de conocimiento lógicas podría combinarse con las capacidades de ILP en busca de mecanismos que ayuden a la corrección o actualización de bases de conocimientos lógicas. Este trabajo busca relacionar las dos áreas dado su interés para la aplicación en la representación de conocimiento en agentes lógicos racionales como así también en el diseño y desarrollo de sistemas multiagentes
I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Logic Programming
Intelligent agents
Testing and Debugging
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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