ILP en aprendizaje grupal
- Autores
- Delladio, Telma
- Año de publicación
- 2002
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Programación en Lógica Inductiva (ILP) es una propuesta de aprendizaje que utiliza a la Programación en Lógica (PL) como herramienta de representación de conocimiento. Se han desarrollado muchos mecanismos de aprendizaje a través de la generación de programas lógicos que sintetizan una definición para un determinado concepto. El tipo de aprendizaje desarrollado con ILP es un aprendizaje a partir d ejemplos. La clase de los ejemplos considerados (positivos y/o negativos) el modo de procesamiento de los mismos varía de acuerdo a la técnica utilizada. El principal problema en este tipo de sistemas es la complejidad. Toda tarea de aprendizaje es compleja por naturaleza y por eso cualquier sistema que implemente algún mecanismo de aprendizaje deberá tratar con esta complejidad.
Eje: Aspectos teóricos de inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Programación en Lógica Inductiva
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
aprendizaje desarrollado
Learning - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21799
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La Programación en Lógica Inductiva (ILP) es una propuesta de aprendizaje que utiliza a la Programación en Lógica (PL) como herramienta de representación de conocimiento. Se han desarrollado muchos mecanismos de aprendizaje a través de la generación de programas lógicos que sintetizan una definición para un determinado concepto. El tipo de aprendizaje desarrollado con ILP es un aprendizaje a partir d ejemplos. La clase de los ejemplos considerados (positivos y/o negativos) el modo de procesamiento de los mismos varía de acuerdo a la técnica utilizada. El principal problema en este tipo de sistemas es la complejidad. Toda tarea de aprendizaje es compleja por naturaleza y por eso cualquier sistema que implemente algún mecanismo de aprendizaje deberá tratar con esta complejidad. |
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