Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos

Autores
Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Rodriguez, Ismael Pablo; Rodriguez Eguren, Sebastián; Montes de Oca, Erica; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Estrebou, César Armando; Libutti, Leandro; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
cloud robotics
Parallel processing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
arquitecturas asimétricas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62563
Acceder
id SEDICI_bbdecd36686c251ddced63e3e1dfad1d
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62563
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidosNaiouf, MarceloChichizola, FrancoDe Giusti, Laura CristinaRucci, EnzoPousa, AdriánRodriguez, Ismael PabloRodriguez Eguren, SebastiánMontes de Oca, EricaPaniego, Juan ManuelPi Puig, MartínEstrebou, César ArmandoLibutti, LeandroBalladini, JavierDe Giusti, Armando EduardoCiencias Informáticascloud roboticsParallel processingPerformance evaluation (efficiency and effectiveness)arquitecturas asimétricasEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf956-961http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62563spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:08:06Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62563Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:08:06.2SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
title Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
spellingShingle Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
Naiouf, Marcelo
Ciencias Informáticas
cloud robotics
Parallel processing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
arquitecturas asimétricas
title_short Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
title_full Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
title_fullStr Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
title_full_unstemmed Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
title_sort Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
dc.creator.none.fl_str_mv Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Rucci, Enzo
Pousa, Adrián
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Montes de Oca, Erica
Paniego, Juan Manuel
Pi Puig, Martín
Estrebou, César Armando
Libutti, Leandro
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
author Naiouf, Marcelo
author_facet Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Rucci, Enzo
Pousa, Adrián
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Montes de Oca, Erica
Paniego, Juan Manuel
Pi Puig, Martín
Estrebou, César Armando
Libutti, Leandro
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
author_role author
author2 Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Rucci, Enzo
Pousa, Adrián
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Montes de Oca, Erica
Paniego, Juan Manuel
Pi Puig, Martín
Estrebou, César Armando
Libutti, Leandro
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
cloud robotics
Parallel processing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
arquitecturas asimétricas
topic Ciencias Informáticas
cloud robotics
Parallel processing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
arquitecturas asimétricas
dc.description.none.fl_txt_mv El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62563
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62563
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
956-961
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615953194680320
score 13.070432

Publicaciones similares