Tendencias en arquitecturas y algoritmos para sistemas paralelos y distribuidos

Autores
Naiouf, Marcelo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Rodriguez, Ismael Pablo; Rodriguez Eguren, Sebastián; Montes de Oca, Erica; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Libutti, Leandro; Balladini, Javier; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
performance y eficiencia energética
clusters
cloud computing
cloud robotics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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