Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones
- Autores
- Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Sanz, Victoria María; Pousa, Adrián; Leibovich, Fabiana Yael; Rucci, Enzo; Frati, Fernando Emmanuel; Encinas, Diego; Gallo, Silvana; Balladini, Javier; Montes de Oca, Erica
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. Actualmente se han incorporado temáticas como el uso de GPGPU para el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
sistemas paralelos
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
algoritmos paralelos y distribuidos
clusters
multicluster
multicore
GPGPUs
eficiencia energética
balance de carga
evaluación de performance - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19392
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_1dc71e312c51f7d09558fb5f1428228b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19392 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicacionesNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoSanz, Victoria MaríaPousa, AdriánLeibovich, Fabiana YaelRucci, EnzoFrati, Fernando EmmanuelEncinas, DiegoGallo, SilvanaBalladini, JavierMontes de Oca, EricaCiencias InformáticasParallel algorithmssistemas paralelosPerformance evaluation (efficiency and effectiveness)algoritmos paralelos y distribuidosclustersmulticlustermulticoreGPGPUseficiencia energéticabalance de cargaevaluación de performanceEl eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. Actualmente se han incorporado temáticas como el uso de GPGPU para el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf783-787http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19392spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:51Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19392Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:51.82SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
title |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
spellingShingle |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones Naiouf, Marcelo Ciencias Informáticas Parallel algorithms sistemas paralelos Performance evaluation (efficiency and effectiveness) algoritmos paralelos y distribuidos clusters multicluster multicore GPGPUs eficiencia energética balance de carga evaluación de performance |
title_short |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
title_full |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
title_fullStr |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
title_full_unstemmed |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
title_sort |
Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Pousa, Adrián Leibovich, Fabiana Yael Rucci, Enzo Frati, Fernando Emmanuel Encinas, Diego Gallo, Silvana Balladini, Javier Montes de Oca, Erica |
author |
Naiouf, Marcelo |
author_facet |
Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Pousa, Adrián Leibovich, Fabiana Yael Rucci, Enzo Frati, Fernando Emmanuel Encinas, Diego Gallo, Silvana Balladini, Javier Montes de Oca, Erica |
author_role |
author |
author2 |
De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Pousa, Adrián Leibovich, Fabiana Yael Rucci, Enzo Frati, Fernando Emmanuel Encinas, Diego Gallo, Silvana Balladini, Javier Montes de Oca, Erica |
author2_role |
author author author author author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Parallel algorithms sistemas paralelos Performance evaluation (efficiency and effectiveness) algoritmos paralelos y distribuidos clusters multicluster multicore GPGPUs eficiencia energética balance de carga evaluación de performance |
topic |
Ciencias Informáticas Parallel algorithms sistemas paralelos Performance evaluation (efficiency and effectiveness) algoritmos paralelos y distribuidos clusters multicluster multicore GPGPUs eficiencia energética balance de carga evaluación de performance |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. Actualmente se han incorporado temáticas como el uso de GPGPU para el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Eje: Procesamiento distribuido y paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. Actualmente se han incorporado temáticas como el uso de GPGPU para el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19392 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19392 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 783-787 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615795382943744 |
score |
13.070432 |