Traductor de lenguaje de señas simplificado por una inteligencia artificial

Autores
Sablich, Juan Pablo; Correa, Martín Sebastián; Taruschio, Marcelo; Bertone, Rodolfo Alfredo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo de investigación se centra en aprovechar la evolución tecnológica para mitigar las barreras de comunicación entre personas oyentes y aquellas con discapacidad auditiva. Estas barreras obstaculizan la interacción en entornos educativos, laborales y sociales. Se propone implementar un sistema inteligente de reconocimiento de lenguaje de señas mediante un traductor impulsado por inteligencia artificial (IA), destacándose como un avance tecnológico que mejora significativamente la calidad de vida. El sistema utiliza redes neuronales previamente entrenadas para mejorar la precisión en diversas tareas, facilitando la comunicación efectiva entre personas con discapacidad auditiva y oyentes. Además de reducir las barreras comunicativas, el sistema busca promover la inclusión social y laboral de las personas con discapacidad auditiva, anticipando mejoras significativas en las relaciones interpersonales y la inclusión en sectores cruciales como la educación, el ámbito social y el trabajo. El objetivo general consiste en Proveer una herramienta accesible para que cualquier persona, independientemente de su conocimiento previo del lenguaje de señas, pueda comprender las interpretaciones de manera fluida, mediante la implementación de un sistema traductor de lenguaje de señas mediante inteligencia artificial. Los objetivos específicos son: Efectuar el entrenamiento de la red neuronal utilizando imágenes capturadas por una cámara para reconocimiento del lenguaje de señas mediante algoritmos de inteligencia artificial, desarrollar una aplicación web que garantice escenarios de calidad para fomentar la comunicación en lengua de señas, utilizando el modelo de inteligencia artificial implementado y validar la usabilidad y utilidad percibida del aplicativo mediante pruebas que incluyan la detección y depuración de errores, considerando la funcionalidad del sistema en diferentes condiciones lumínicas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Traductor Lenguaje de Señas
Sistemas de identificación automática con IA
Lenguaje de Sordos
Aplicación Inclusiva
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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