Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas
- Autores
- Schulz, Gastón; Fernández, Enrique; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón; Merlino, Hernán; Rodríguez, Dario
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Actualmente no existe un escenario que integre las funciones de clasificación de instancias, selección y ponderación de reglas, y por lo tanto utilizar a cada una de estas funciones como complemento uno del otro, para lograr una profunda y completa investigación de las características de las poblaciones que se desean estudiar. Esta falencia hace que cada vez que se quiera, por ejemplo, extraer las reglas de producción que dan como consecuencia la clasificación de una población, se necesite primero clasificar a los individuos de una población en un escenario de clasificación, para luego ingresar a estos individuos clasificados en un escenario diferente, capaz de inferir y extraer las reglas. Aquí se propone desarrollar un ambiente capaz de integrar las tres funciones.
At the moment it does not exist a scene that integrates the mechanisms of classification of instances, selection and ponderación of rules, and therefore to use to each one of these mechanisms as complement one of the other, to obtain a deep and complete investigation of the characteristics of the populations that are desired to study. This falencia does that whenever it is wanted, for example, to extract the production rules that give like consequence the classification of a population, is needed first to classify to the individuals of a population in a classification scene, soon to enter these individuals classified in a scene different, able to infer and to extract the rules. Here one sets out to develop a tool able to integrate the three mechanisms.
IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Informática
Data mining
Rule-based databases
Model classification
inducción de reglas
clasificación automática
integración de inducción y ponderación
rule induction
machine classification
induction and weighting integration - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21782
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_a461e0d16108ff8fd0340d8417c36bbc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21782 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglasSchulz, GastónFernández, EnriqueBritos, Paola VerónicaGarcía Martínez, RamónMerlino, HernánRodríguez, DarioCiencias InformáticasInformáticaData miningRule-based databasesModel classificationinducción de reglasclasificación automáticaintegración de inducción y ponderaciónrule inductionmachine classificationinduction and weighting integrationActualmente no existe un escenario que integre las funciones de clasificación de instancias, selección y ponderación de reglas, y por lo tanto utilizar a cada una de estas funciones como complemento uno del otro, para lograr una profunda y completa investigación de las características de las poblaciones que se desean estudiar. Esta falencia hace que cada vez que se quiera, por ejemplo, extraer las reglas de producción que dan como consecuencia la clasificación de una población, se necesite primero clasificar a los individuos de una población en un escenario de clasificación, para luego ingresar a estos individuos clasificados en un escenario diferente, capaz de inferir y extraer las reglas. Aquí se propone desarrollar un ambiente capaz de integrar las tres funciones.At the moment it does not exist a scene that integrates the mechanisms of classification of instances, selection and ponderación of rules, and therefore to use to each one of these mechanisms as complement one of the other, to obtain a deep and complete investigation of the characteristics of the populations that are desired to study. This falencia does that whenever it is wanted, for example, to extract the production rules that give like consequence the classification of a population, is needed first to classify to the individuals of a population in a classification scene, soon to enter these individuals classified in a scene different, able to infer and to extract the rules. Here one sets out to develop a tool able to integrate the three mechanisms.IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf248-247http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21782spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21782Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:47.387SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
title |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
spellingShingle |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas Schulz, Gastón Ciencias Informáticas Informática Data mining Rule-based databases Model classification inducción de reglas clasificación automática integración de inducción y ponderación rule induction machine classification induction and weighting integration |
title_short |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
title_full |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
title_fullStr |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
title_full_unstemmed |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
title_sort |
Ambiente de explotación de información basado en la integración de clasificación, selección y ponderación de reglas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Schulz, Gastón Fernández, Enrique Britos, Paola Verónica García Martínez, Ramón Merlino, Hernán Rodríguez, Dario |
author |
Schulz, Gastón |
author_facet |
Schulz, Gastón Fernández, Enrique Britos, Paola Verónica García Martínez, Ramón Merlino, Hernán Rodríguez, Dario |
author_role |
author |
author2 |
Fernández, Enrique Britos, Paola Verónica García Martínez, Ramón Merlino, Hernán Rodríguez, Dario |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Informática Data mining Rule-based databases Model classification inducción de reglas clasificación automática integración de inducción y ponderación rule induction machine classification induction and weighting integration |
topic |
Ciencias Informáticas Informática Data mining Rule-based databases Model classification inducción de reglas clasificación automática integración de inducción y ponderación rule induction machine classification induction and weighting integration |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Actualmente no existe un escenario que integre las funciones de clasificación de instancias, selección y ponderación de reglas, y por lo tanto utilizar a cada una de estas funciones como complemento uno del otro, para lograr una profunda y completa investigación de las características de las poblaciones que se desean estudiar. Esta falencia hace que cada vez que se quiera, por ejemplo, extraer las reglas de producción que dan como consecuencia la clasificación de una población, se necesite primero clasificar a los individuos de una población en un escenario de clasificación, para luego ingresar a estos individuos clasificados en un escenario diferente, capaz de inferir y extraer las reglas. Aquí se propone desarrollar un ambiente capaz de integrar las tres funciones. At the moment it does not exist a scene that integrates the mechanisms of classification of instances, selection and ponderación of rules, and therefore to use to each one of these mechanisms as complement one of the other, to obtain a deep and complete investigation of the characteristics of the populations that are desired to study. This falencia does that whenever it is wanted, for example, to extract the production rules that give like consequence the classification of a population, is needed first to classify to the individuals of a population in a classification scene, soon to enter these individuals classified in a scene different, able to infer and to extract the rules. Here one sets out to develop a tool able to integrate the three mechanisms. IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Actualmente no existe un escenario que integre las funciones de clasificación de instancias, selección y ponderación de reglas, y por lo tanto utilizar a cada una de estas funciones como complemento uno del otro, para lograr una profunda y completa investigación de las características de las poblaciones que se desean estudiar. Esta falencia hace que cada vez que se quiera, por ejemplo, extraer las reglas de producción que dan como consecuencia la clasificación de una población, se necesite primero clasificar a los individuos de una población en un escenario de clasificación, para luego ingresar a estos individuos clasificados en un escenario diferente, capaz de inferir y extraer las reglas. Aquí se propone desarrollar un ambiente capaz de integrar las tres funciones. |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21782 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21782 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 248-247 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615805953638400 |
score |
13.070432 |