Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina

Autores
Rahimi Vilchez, Aiad; Rey, Andrea; Gambini, Juliana
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se analizan las variaciones espectrales y térmicas de la cuenca del Río Reconquista, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se utilizan para tal fin imágenes satelitales ópticas provenientes de la misión Landsat 8. El objetivo es conocer la cuenca del río, su masa de agua, la cubierta vegetal y el posible uso del suelo. También realizar inferencias para predecir inundaciones o sequías en la región. Se procesan imágenes multiespectrales, incluyendo la banda térmica para evaluar cambios en la reflectancia y la temperatura superficial del agua. Los resultados obtenidos muestran la utilidad de la teledetección para el monitoreo ambiental y la identificación de cuerpos de agua en entornos urbanos y periurbanos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
imágenes satelitales ópticas
landsat 8
detección de cuerpos de agua
imágenes satelitales ópticas
detección de cuerpos de agua
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190456

id SEDICI_a25f98d5ec45d1e64cc7abe2e6b802a5
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190456
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, ArgentinaRahimi Vilchez, AiadRey, AndreaGambini, JulianaCiencias Informáticasimágenes satelitales ópticaslandsat 8detección de cuerpos de aguaimágenes satelitales ópticasdetección de cuerpos de aguaEn este trabajo se analizan las variaciones espectrales y térmicas de la cuenca del Río Reconquista, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se utilizan para tal fin imágenes satelitales ópticas provenientes de la misión Landsat 8. El objetivo es conocer la cuenca del río, su masa de agua, la cubierta vegetal y el posible uso del suelo. También realizar inferencias para predecir inundaciones o sequías en la región. Se procesan imágenes multiespectrales, incluyendo la banda térmica para evaluar cambios en la reflectancia y la temperatura superficial del agua. Los resultados obtenidos muestran la utilidad de la teledetección para el monitoreo ambiental y la identificación de cuerpos de agua en entornos urbanos y periurbanos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf53-56http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190456spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19567info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-20T13:21:04Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190456Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-20 13:21:04.392SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
title Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
spellingShingle Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
Rahimi Vilchez, Aiad
Ciencias Informáticas
imágenes satelitales ópticas
landsat 8
detección de cuerpos de agua
imágenes satelitales ópticas
detección de cuerpos de agua
title_short Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
title_full Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
title_fullStr Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
title_full_unstemmed Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
title_sort Análisis de Imágenes Satelitales Ópticas: caso Río Reconquista, Pcia. de Buenos Aires, Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Rahimi Vilchez, Aiad
Rey, Andrea
Gambini, Juliana
author Rahimi Vilchez, Aiad
author_facet Rahimi Vilchez, Aiad
Rey, Andrea
Gambini, Juliana
author_role author
author2 Rey, Andrea
Gambini, Juliana
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
imágenes satelitales ópticas
landsat 8
detección de cuerpos de agua
imágenes satelitales ópticas
detección de cuerpos de agua
topic Ciencias Informáticas
imágenes satelitales ópticas
landsat 8
detección de cuerpos de agua
imágenes satelitales ópticas
detección de cuerpos de agua
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se analizan las variaciones espectrales y térmicas de la cuenca del Río Reconquista, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se utilizan para tal fin imágenes satelitales ópticas provenientes de la misión Landsat 8. El objetivo es conocer la cuenca del río, su masa de agua, la cubierta vegetal y el posible uso del suelo. También realizar inferencias para predecir inundaciones o sequías en la región. Se procesan imágenes multiespectrales, incluyendo la banda térmica para evaluar cambios en la reflectancia y la temperatura superficial del agua. Los resultados obtenidos muestran la utilidad de la teledetección para el monitoreo ambiental y la identificación de cuerpos de agua en entornos urbanos y periurbanos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description En este trabajo se analizan las variaciones espectrales y térmicas de la cuenca del Río Reconquista, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se utilizan para tal fin imágenes satelitales ópticas provenientes de la misión Landsat 8. El objetivo es conocer la cuenca del río, su masa de agua, la cubierta vegetal y el posible uso del suelo. También realizar inferencias para predecir inundaciones o sequías en la región. Se procesan imágenes multiespectrales, incluyendo la banda térmica para evaluar cambios en la reflectancia y la temperatura superficial del agua. Los resultados obtenidos muestran la utilidad de la teledetección para el monitoreo ambiental y la identificación de cuerpos de agua en entornos urbanos y periurbanos.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190456
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190456
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19567
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
53-56
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1857677064484683776
score 12.9253