Compresión sin pérdida de imágenes satelitales

Autores
Acevedo, Daniel Germán
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ruedin, Ana María Clara
Descripción
En esta tesis se propone un compresor sin pérdida de imágenes satelitales multiespectrales LANDSAT. Estas imágenes se presentan en varias bandas, y los compresores sin pérdida actuales no hacen uso de la correlación presente entre ellas. El compresor propuesto se basa en la transformada wavelet y en la predicción de sus coeficientes, obtenida mediante una combinación lineal de otros coeficientes ya codificados (los cuales pueden pertenecer incluso a otra banda de la imagen). Un posterior afinamiento de la predicción es realizado discriminando entre distintas clases de terrenos presentes. Las diferencias entre la predicción y el coeficiente wavelet se codifican con un codificador aritmético. El proceso es realizado por bloques, codificándose cada uno de ellos en forma independiente.
Fil: Acevedo, Daniel Germán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
COMPRESION DE IMAGENES
IMAGENES SATELITALES
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
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