Metaheurísticas: estudio teórico y aplicaciones en modelos de simulación, procesamiento de lenguaje natural y problemas de impacto social

Autores
Tetzlaff, Tomás; Gaudiani, Adriana Angélica; Paredes, Andres Rojas; Encinas, Diego; Fassio, Esteban; Trigila, Mariano; González, R.; Bertaccini, Daniel
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las metaheurísticas son técnicas de optimización y resolución de problemas computacionales que toman inicialmente una solución factible, la cual es luego mejorada usando procedimientos heurísticos conocidos, como recocido simulado, algoritmos genéticos, búsqueda tabú y redes neuronales. La búsqueda estocástica está presente en estos métodos y su importancia reside en ser una herramienta general de optimización cuyo estudio puede aportar mejoras para las metaheurísticas y desarrollar variantes de ellas. Este proyecto propone estudiar propiedades teóricas y prácticas de estas técnicas y su aplicación en los problemas en los que trabajan sus integrantes, brindando metodologías para incrementar la eficiencia de los algoritmos involucrados y la confiabilidad de los resultados que producen. Al aplicar metaheurísticas combinadas con computación eficiente y cómputo en paralelo para dar solución a problemas de las líneas de investigación de este proyecto se puede encontrar aquellas soluciones disminuyendo considerablemente el costo computacional y,en consecuencia, la eficiencia energética y el coste de uso de las infraestructuras científicas actuales. Esto es muy favorable para aquellos problemas que son de impacto social. Por otro lado, la validación de las nuevas propuestas requiere de los avances en las tecnologías de las ciencias de los datos, del cómputo de alto rendimiento y métodos del campo de la optimización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
metaheurísticas
técnicas de optimización
cómputo eficiente
soluciones factibles
búsqueda estocástica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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