Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios

Autores
Esquivel, Susana Cecilia; Aragón, Victoria S.; Cagnina, Leticia
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este artículo se describen en forma breve las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de métodos de aproximación de soluciones para la optimización mono y multiobjetivo en problemas de optimización combinatoria y en espacios continuos. En particular, el énfasis está puesto en los métodos computacionales de aproximación basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
Optimización Mono y Multiobjetivo
Métodos de Aproximación
Soluciones en Ambientes Estacionarios y No Estacionarios
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21085
Acceder
id SEDICI_5a8f463967cc5e988fd2589256afe733
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21085
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionariosEsquivel, Susana CeciliaAragón, Victoria S.Cagnina, LeticiaCiencias InformáticasAlgorithmsOptimización Mono y MultiobjetivoMétodos de AproximaciónSoluciones en Ambientes Estacionarios y No EstacionariosEn este artículo se describen en forma breve las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de métodos de aproximación de soluciones para la optimización mono y multiobjetivo en problemas de optimización combinatoria y en espacios continuos. En particular, el énfasis está puesto en los métodos computacionales de aproximación basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.Eje: AlgoritmosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf291-295http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21085spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:31Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21085Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:31.356SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
title Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
spellingShingle Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
Esquivel, Susana Cecilia
Ciencias Informáticas
Algorithms
Optimización Mono y Multiobjetivo
Métodos de Aproximación
Soluciones en Ambientes Estacionarios y No Estacionarios
title_short Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
title_full Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
title_fullStr Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
title_full_unstemmed Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
title_sort Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios
dc.creator.none.fl_str_mv Esquivel, Susana Cecilia
Aragón, Victoria S.
Cagnina, Leticia
author Esquivel, Susana Cecilia
author_facet Esquivel, Susana Cecilia
Aragón, Victoria S.
Cagnina, Leticia
author_role author
author2 Aragón, Victoria S.
Cagnina, Leticia
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Algorithms
Optimización Mono y Multiobjetivo
Métodos de Aproximación
Soluciones en Ambientes Estacionarios y No Estacionarios
topic Ciencias Informáticas
Algorithms
Optimización Mono y Multiobjetivo
Métodos de Aproximación
Soluciones en Ambientes Estacionarios y No Estacionarios
dc.description.none.fl_txt_mv En este artículo se describen en forma breve las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de métodos de aproximación de soluciones para la optimización mono y multiobjetivo en problemas de optimización combinatoria y en espacios continuos. En particular, el énfasis está puesto en los métodos computacionales de aproximación basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En este artículo se describen en forma breve las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de métodos de aproximación de soluciones para la optimización mono y multiobjetivo en problemas de optimización combinatoria y en espacios continuos. En particular, el énfasis está puesto en los métodos computacionales de aproximación basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21085
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21085
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
291-295
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615802620215296
score 13.070432

Publicaciones similares